- Goldman Sachs dijo el martes que la IA podría reducir potencialmente los costos al mejorar la logística y aumentar la cantidad de recursos reciclables rentables.
- En contraste con el crecimiento de la demanda de electricidad, Goldman Sachs predice que los precios del petróleo podrían sufrir en la próxima década.
NUESTRA OPINIÓNEl impacto de la IA en la energía y los metales se ha centrado principalmente en el lado de la demanda, dado el esperado impulso a la demanda de energía. El impacto negativo en los precios del petróleo podría disminuir los ingresos de productores como los miembros de la Organización de Países Exportadores de Petróleo y aliados, conocida como OPEP+.— Iydia Ding, reportera de BTW
Qué sucedió
La inteligencia artificialpodría afectar los precios del petróleo en la próxima década al impulsar la oferta, reduciendo potencialmente los costos mediante una mejor logística y aumentando la cantidad de recursos recuperables rentables, dijoGoldman Sachsel martes.
Según las estimaciones de Goldman Sachs, aproximadamente el 30% de los costos de un nuevo pozo de esquisto de EE.UU. podrían reducirse potencialmente mediante la IA. Además, un aumento inducido por la IA del 10% al 20% en los bajos factores de recuperación del esquisto de EE.UU. podría aumentar las reservas de petróleo entre un 8% y un 20% (10-30 mil millones de barriles). Los futuros delpetróleo Brentbajaron $3.51, o un 4.5%, a $74.02 por barril, el nivel más bajo desde diciembre.
“Creemos que la IA probablemente sería un modesto factor neto negativo para los precios del petróleo a mediano y largo plazo, ya que el impacto negativo de la curva de costos (aprox. -$5/bbl) – el ancla a largo plazo del petróleo – probablemente superaría el impulso de la demanda (aprox. +$2/bbl)”, dijo Goldman.
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Por qué es importante
El impacto de la IA en la energía y los metales se centra en el lado de la demanda, ya que el desarrollo de redes tecnológicas aumenta la demanda de electricidad, y el impacto negativo en los precios del petróleo podría reducir los ingresos de los miembros de la OPEP+ y sus aliados. Aunque la tecnología de IA puede reducir los precios del petróleo al mejorar la eficiencia y aumentar la oferta, es necesario tener en cuenta otros factores como las condiciones económicas globales, los cambios de políticas y la demanda del mercado, que pueden afectar los precios del petróleo.
Además, el impacto de la IA en las industrias de energía y metales es multifacético, no limitado a la oferta y la demanda, sino también a la eficiencia y la estructura de costos de toda la cadena. El pronóstico de Goldman se ha reflejado de varias maneras que ilustran el impacto del desarrollo de la industria tecnológica en la demanda energética general de la sociedad. Las empresas deben adaptarse activamente a los cambios y prepararse para el desarrollo de la ciencia y la tecnología.