- La IA y el aprendizaje automático están involucrados en todos los aspectos del cultivo del café, incluyendo el análisis del suelo, la detección del estado de crecimiento, la prevención de enfermedades y las recomendaciones de riego óptimo, mejorando la eficiencia y toda la cadena de suministro.
- Los profesionales del café también utilizan la IA para el marketing creativo con el fin de optimizar la experiencia del consumidor, como el periódico diario generado por IA, y la aplicación en la generación y evaluación del sabor del café resalta la gran capacidad de aprendizaje de la IA.
- Los amantes del café temen un futuro de apatía, con máquinas que reemplacen la calidez y el servicio personal de los baristas humanos, y la popularización de la automatización y la IA en la industria del café también parece empeorar la brecha digital en todo el mundo.
La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado muchos aspectos de nuestra vida diaria, desde la forma en que interactuamos con la tecnología hasta la manera en que se realizan ciertas tareas en diversos sectores. La industria del café no es una excepción, con grandes implicaciones para la producción, el consumo y la experiencia general del café. En este artículo, podrá descubrir cuánta IA hay en la taza de café que está sosteniendo.
Evaluar y predecir: Optimización del cultivo y la cadena de suministro
La IA más agricultura no es algo nuevo, lo que no solo se ajusta a la tendencia del desarrollo tecnológico moderno, sino que también mejora enormemente la eficiencia de la plantación y los beneficios económicos. Por ejemplo, los robots recolectores Root AI pueden operar en entornos de cultivo altamente caóticos y complejos para detectar en tiempo real si las frutas y verduras plantadas están maduras y listas para ser recolectadas.
El cultivo del café también está experimentando cambios, ya que la tecnología de IA brinda a los agricultores capacidades avanzadas de análisis del suelo, lo que permite evaluaciones precisas de los niveles de nutrientes y el contenido de humedad para lograr una salud óptima del cultivo.
Técnicas de aprendizaje profundo como las redes neuronales convolucionales (CNN) se utilizan para segmentar y reconocer las imágenes preprocesadas de las plantaciones de café capturadas por equipos como drones, satélites o cámaras terrestres. Al entrenar el modelo para que aprenda la forma, la textura y otras características del cafeto, se logra el reconocimiento y la segmentación automáticos del cafeto.
Luego, el algoritmo de IA extraerá y analizará estas características para determinar si el crecimiento del cafeto es bueno, y los cultivadores pueden tomar medidas de gestión como la fertilización, el riego y la poda de manera más científica. También se están creando modelos predictivos para ayudar a predecir qué plantas tienen probabilidades de morir a causa de enfermedades, y también pueden proporcionar consejos de plantación, como espaciar las plantas con mayor riesgo de enfermedad para evitar la propagación de la enfermedad cuando ocurra.
Con algoritmos de aprendizaje automático, las empresas también pueden predecir y gestionar la demanda de café de manera más efectiva, lo que permite realizar pedidos y ajustes de producción más eficientes. La IA también se puede utilizar para monitorear y rastrear la calidad del café en todas las etapas de la cadena de suministro, desde la producción hasta la entrega final. Al analizar datos y detectar patrones, es posible identificar posibles problemas de calidad y tomar medidas correctivas oportunas.
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Personalizar: La IA asiste en la experiencia de marketing del café
“Guerreros de terracota bebiendo café en la playa, algo imposible en la realidad, pero la IA puede hacerlo.”
Jin Yongjie, propietario de Daily Coffee
El poder digital de la IA en la agricultura tradicional ha impulsado la eficiencia de la industria, pero los profesionales del café también están utilizando la IA para el marketing creativo con el fin de optimizar la experiencia del consumidor a medida que los granos de café se envían desde granjas de todo el mundo para su venta.
Jin Yongjie, un empresario de la provincia de Guangdong en China, ha lanzado una campaña de Coffee Daily impulsada por IA. Su cafetería ofrece un interesante periódico diario de café generado por Midjourney, una conocida IA que puede generar imágenes a partir de texto, como un atractivo para promocionar a los clientes. Mostró un periódico diario producido por IA de los antiguos guerreros de terracota chinos bebiendo café junto al mar, y todo el proceso, desde la idea creativa hasta la generación por IA y el periódico físico, tomó menos de tres minutos.
El año pasado, Preface Coffee & Wine lanzó el primer café generado por ChatGPT de Hong Kong y una exposición de IA generativa en su tienda insignia en Causeway Bay. Al hacer el pedido, los clientes pueden seleccionar algunas palabras clave y ChatGPT genera una historia creativa. El barista recomendará un café de especialidad exclusivo basado en esta historia, mientras que la IA generará una imagen de estilo exclusiva y la proyectará en la instalación de la tienda en tiempo real, formando un arte de ChatGPT creado conjuntamente por los ciudadanos de Hong Kong.
Al otro lado del mundo, también hay muchas cafeterías con máquinas y baristas de IA trabajando, con robots que actúan como fabricantes y camareros, demostrando su capacidad para preparar pedidos de manera eficiente. Botbar Coffee es la primera cafetería en la ciudad de Nueva York que comenzó a usar baristas robóticos, con el lanzamiento en Brooklyn de ADAM, un robot barista prototipo con velocidad y precisión que puede producir hasta cincuenta espressos en una hora, redefiniendo la experiencia del servicio de café. Artly Coffee tiene veinticinco robots en doce ubicaciones, por lo que los clientes no solo pueden disfrutar de la novedad de que los robots preparen su café a mano, sino también obtener un producto con sabor y calidad consistente.
Creatividad: La IA interviene en el sabor del café
“Utilizando modelos como ChatGPT y Copilot, la IA tiene la tarea de crear mezclas de café que se adapten mejor al gusto de los amantes del café, ampliando los límites de las combinaciones de sabores tradicionales.”
Elev, una consultora finlandesa de IA
Cuando la IA aporta eficiencia y frescura para mejorar las ventas de café, es como una buena herramienta y un socio para los profesionales del café. La aplicación de la IA en la generación y evaluación del sabor del café resalta la gran capacidad de aprendizaje de la IA y su capacidad para participar en un trabajo más creativo.
En abril, Kaffa Roastery, el tercer tostador de café más grande de Finlandia, se asoció con la consultora local de IA Elev para usar modelos de IA similares a ChatGPT para seleccionar granos de café para mezclar. “AI-conic” es una mezcla de cuatro granos de café diferentes, y la etiqueta dice que tiene una “buena mezcla de dulzura y fruta madura”. Según Associated Press, después de la primera tostión de prueba y la cata a ciegas, los expertos en café de la planta coincidieron en que la mezcla desarrollada con tecnología es “perfecta” y “no requiere ajustes humanos”.
Las herramientas de IA pueden incluso reemplazar los sentidos humanos para analizar, calificar y poner precio a los granos crudos. La clasificación del café necesita usar varios sentidos como la vista y el tacto para evaluar exhaustivamente la calidad del café. La prueba tradicional del sabor del café es un proceso intensivo en mano de obra, exigente con el medio ambiente y que no es completamente inmune a factores subjetivos; un analista podría darle al mismo café un 82, mientras que otro podría darle un 74.
ProfilePrint es una herramienta de análisis del sabor del café con IA generada por un Q-Grader profesional después de un extenso entrenamiento en el modelo construido utilizando los parámetros de análisis de la SCA. “Al combinar la tecnología de IA con el análisis sensorial, podemos analizar y predecir mejor los parámetros sensoriales del café a través del análisis molecular de las muestras de café”, dijo Nicolette Yeo, directora de marketing de ProfilePrint, “además, las conclusiones son más objetivas y la eficiencia del análisis mejora enormemente, lo que mejora la eficiencia de la comunicación entre compradores y vendedores”.
Precisión y consistencia vs. singularidad y humanidad
“La IA no es un reemplazo, es un complemento. El surgimiento de la IA es en sí mismo el resultado del trabajo humano.”
Nicolette Yeo, directora de marketing de ProfilePrint
La experiencia y habilidad del barista son cruciales para el café, ya que tienen un profundo conocimiento de los granos, las técnicas de preparación y las técnicas de espumado para garantizar que cada taza de café se prepare según el gusto y la preferencia del cliente. Esta habilidad también reside en la actitud hacia el cliente, una sonrisa genuina y entusiasmo pueden convertir una taza de café ordinaria en un agradable momento de socialización.
La máquina tiene muchas ventajas en el control del tiempo de preparación y la temperatura del agua, los baristas de IA introducen precisión y consistencia que los baristas humanos no pueden garantizar, aunque las preparaciones de granos de café son demasiado monótonas y carecen de sorpresas.
Sin embargo, la confiabilidad puede extenderse a las horas pico, con baristas robóticos que operan sin errores humanos debido a la fatiga, reduciendo en gran medida los tiempos de espera y la posibilidad de confusión en los pedidos. Mientras tanto, los baristas robóticos equipados con IA también brindan información valiosa sobre las preferencias de los clientes y los horarios de mayor servicio, lo que permite a los gerentes optimizar mejor las operaciones.
Pero tanto los amantes del café como los empleados temen un futuro de apatía, con máquinas que reemplazan la calidez y el servicio personal de los baristas humanos. A medida que la tecnología que remodela la experiencia de la cafetería se convierte en parte del pasado, inevitablemente estamos presenciando la desaparición gradual de los humanos del ritual del café matutino.
Mientras la industria explora estos problemas, el equilibrio entre adoptar los avances tecnológicos y preservar una preciada atmósfera de cafetería sigue siendo un tema rico de discusión, desafiando la noción de que la eficiencia robótica debería prevalecer sobre la calidez y la conexión humana.
¿Qué significa la IA para quienes trabajan en la industria del café?
“La IA, también debería incluir consideraciones éticas.”
Rohan John Anthony, líder de investigación y redacción en A Growing Culture.
A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando y encuentra nuevas aplicaciones en la industria del café, anuncia una nueva era en la que la tecnología y la tradición se fusionan para producir café de excelente calidad, consciente de la sostenibilidad ambiental y la eficiencia. Con el mercado mundial del café previsto para alcanzar los 497,89 mil millones de dólares para 2028 y la participación de la IA en la industria de alimentos y bebidas prevista para aumentar en 35,2 mil millones de dólares durante el mismo período, la narrativa de la automatización en la industria del café es una evolución compleja, no solo un simple reemplazo.
Starbucks, uno de los mayores fabricantes de café del mundo, está utilizando la IA para mejorar la experiencia del cliente al tiempo que aumenta las ganancias y la resiliencia operativa. Emplean un sistema automatizado Siren que permite a los baristas hacer café más rápido. La plataforma de IA Deep Brew, que se puede integrar en la nueva máquina de espresso superautomática Mastrena, registra y analiza cada preparación de forma centralizada, al tiempo que analiza grandes cantidades de datos para marketing personalizado y recomendaciones de menú personalizadas.
Pero para los pequeños productores de café, que carecen del capital para controlar las nuevas tecnologías, en la plantación con IA o la agricultura predictiva, seguirán estando limitados por las condiciones que la IA crea para toda la red agrícola.
Rohan John Anthony, líder de investigación y redacción en A Growing Culture, argumenta que la IA también debe considerar que la IA no puede tener en cuenta la riqueza y complejidad de las vidas de los caficultores en el sur de Etiopía y que problemas como los bajos rendimientos, las plagas y las enfermedades requieren soluciones más profundas que simplemente aplicar pesticidas y fertilizantes.
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Rohan plantea algunas preguntas orientativas que pueden ayudar a evaluar el impacto de la nueva tecnología en la producción de café, como si agrega valor a los propios agricultores, fomenta la autosuficiencia o respalda la dependencia; y si su acceso es inclusivo y de código abierto.
Christophe Montagnon, director ejecutivo de RD2 Vision, está preocupado de que el sistema global de IA se base en una IA centrada en el Norte global, con el riesgo de imponer soluciones no personalizadas en la producción localizada de café, lo que provocará cambios en el precio y la distribución del café, y reforzará las dinámicas de poder existentes.