- Una IA llamada Kickoff.ai predijo con precisión el triunfo del Manchester City en la temporada 2023/24 de la Premier League.
- Si bien la IA predijo con precisión algunos resultados, otros fueron en contra de su predicción.
- Las predicciones se han convertido en una parte importante de la experiencia de ver fútbol a través de los goles esperados (XG), y la IA tiene el potencial de llevar las predicciones de XG un paso más allá.
NUESTRA OPINIÓN
Si bien la IA puede predecir algunos resultados de la Premier League, sus predicciones no siempre son precisas. Por lo tanto, se deben considerar más factores al predecir los resultados.
–Audrey Huang, reportera de BTW
LaPremier Leagueinglesa llegó a su fin con el Manchester City finalmente coronado campeón. El pasado agosto,una IApronosticó que los Sky Blues ganarían la temporada 2023/24 de la Premier League. Así que acertó, pero ¿fue más que solo suerte?
La predicción de Kickoff.ai para la Premier League
Las predicciones de la IA para la temporada 2023/24 de la Premier League fueron en su mayoría correctas: el Manchester City ganó y acertó tres de los cuatro primeros equipos. Sin embargo, los resultados se ven ligeramente diferentes en la parte baja. El modelo de IA predijo que el Burnley tendría una temporada fuerte. Sin embargo, quedó penúltimo.
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¿Cómo funciona?
Kickoff.ai creó un modelo estadístico de aprendizaje automático utilizando datos de rendimientos de temporadas anteriores. Al modelar el partido, el equipo identificaba el resultado del encuentro. Utiliza un método llamado “Kickscore”, una medida aproximada del rendimiento de un equipo a lo largo del tiempo. Kickscore codifica cómo un modelo “ve” a un equipo basándose en los datos que tiene. “Al ser dinámico, es posible interpretar cómo ha evolucionado la fuerza de un equipo en las últimas décadas”, explicó el sitio web.
El futuro de las predicciones de IA en el fútbol
Las predicciones se han convertido en una parte importante de la experiencia de ver fútbol a través de los goles esperados (XG), y la IA tiene el potencial de llevar las predicciones de XG un paso más allá. “XG elimina parte de la aleatoriedad de las predicciones”, explicó Lucas Maystre de Kickoff.ai. Además, el equipo de Kickoff.ai sugiere que la IA generativa podría ayudar a compilar datos previamente pasados por alto en sus modelos de predicción.