Magic se encuentra en medio de una ronda de financiación que ha recaudado más de 200 millones de dólares con una valoración de 1.500 millones de dólares. Magic intenta hacer posible que los asistentes de codificación diseñen y escriban aplicaciones de software completas sin ayuda humana. NUESTRA OPINIÓN El modelo de IA de Magic es capaz de comprender y procesar una gran cantidad de contextos simultáneamente gracias a un diseño innovador que va más allá del modelo Transformer tradicional comúnmente utilizado en grandes modelos de lenguaje como el GPT de OpenAI.

–Zora Lin, reportera de BTW Lo que sucedió Magic, una startup estadounidense que desarrolla modelos de IA que escriben software, está recaudando más de 200 millones de dólares en una ronda de financiación que la valora en 1.500 millones de dólares, solo meses después de la última financiación de la empresa, según tres fuentes de Reuters. La startup, que tiene alrededor de 20 empleados, está valorada en 500 millones de dólares después de una ronda de financiación en febrero pasado, según PitchBook.

Aunque Magic aún no es rentable y no tiene productos para vender, esta ronda de financiación podría resultar en un aumento del triple en la valoración de Magic respecto a su ronda anterior. Entre los inversores anteriores se incluyen Nat Friedman y NFDG Ventures de Daniel Gross, así como CapitalG de Alphabet. Magic y varias otras startups están intentando hacer posible que los asistentes de codificación diseñen y escriban aplicaciones de software completas sin ayuda humana mediante el entrenamiento de sus propios grandes modelos de lenguaje, un esfuerzo que conlleva costes significativos, como la compra de datos, chips y electricidad.

Lea también: Reino Unido lidera Europa en startups de IA generativa, revela Accel Lea también: Nvidia y Salesforce respaldan a la startup de IA Cohere con 450 millones de dólares Por qué es importante Al entrenar grandes modelos de lenguaje para desarrollar asistentes de codificación, Magic y otras startups buscan diseñar y escribir aplicaciones de software completas sin intervención humana, lo que, si tiene éxito, podría revolucionar el desarrollo de software, mejorar la eficiencia y reducir costes.

Magic planea utilizar los fondos para mejorar modelos que admiten ventanas de contexto largo, capaces de procesar más datos en una sola consulta, algo crítico para sistemas de IA que manejan problemas y necesidades complejas. Este avance tecnológico podría impulsar avances en la comprensión del lenguaje y el diseño de aplicaciones, cambiando la forma en que las personas interactúan con el software. La implementación exitosa de asistentes de programación automatizados podría conducir a un cambio en la industria, atrayendo más inversión y atención.