• Perplexity wurde im August 2022 von Andy Konwinski, Denis Yarats, Johnny Ho und Aravind Srinivas gegründet. Srinivas war zuvor bei OpenAI tätig und ist jetzt CEO von Perplexity.
  • Perplexity AI ist eine konversationelle und forschende Suchmaschine, die von einem KI-Chatbot angetrieben wird. Sie beantwortet Anfragen mit prädiktivem Text in natürlicher Sprache, generiert Antworten aus Quellen im Web und zitiert Links innerhalb der Textantwort, ohne dass der Benutzer über Schlüsselwörter nachdenken muss.

Perplexity AI, 2022 gegründet, ist ein relativ junges Unternehmen, das sich auf Lösungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen spezialisiert hat. Es konzentriert sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen und Technologien, um komplexe Probleme in verschiedenen Branchen zu lösen, darunter Finanzen, Gesundheit und Technologie.

Über Perplexity AI

Perplexity wurde im August 2022 von Andy Konwinski, Denis Yarats, Johnny Ho und Aravind Srinivas gegründet. Srinivas war zuvor bei OpenAI tätig und ist jetzt CEO von Perplexity.

Perplexity AI ist eine konversationelle und forschende Suchmaschine, die von einem KI-Chatbot angetrieben wird. Sie beantwortet Anfragen mit prädiktivem Text in natürlicher Sprache, generiert Antworten aus Quellen im Web und zitiert Links innerhalb der Textantwort.

Perplexity arbeitet mit einem Freemium-Modell. Das kostenlose Produkt verwendet das eigene Perplexity-Modell, das auf dem GPT-3.5-Modell von OpenAI basiert und mit einem unternehmenseigenen Large Language Model (LLM) kombiniert ist, das Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) umfasst, während die kostenpflichtige Version Perplexity Pro Zugang zu GPT-4,Claude 3,MistralLarge,LLaMAund einem experimentellen Perplexity-Modell hat.

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Das KI-Such-Startup erhielt Anfang 2024 eine Investition in Höhe von 73,6 Millionen Dollar und stellte damit einen Finanzierungsrekord für Suchmaschinenunternehmen im letzten Jahrzehnt auf. Die Bewertung des Unternehmens lag bei 520 Millionen Dollar, unterstützt von Investoren wie NVIDIA und Jeff Bezos.

KI-gestützte Suchmaschine vonPerplexity

Der Erfolg von Perplexity liegt wahrscheinlich darin, dass es eine konversationelle Antwortmaschine ist, und keine traditionelle algorithmisch gesteuerte Suchmaschine.

Im Laufe der Jahre gab es viele Startups, die der „Google-Killer“ sein wollten, aber letztendlich keinen Erfolg hatten, weil sie nie den Rahmen der Suchmaschine verlassen haben, den Yahoo damals vorgab.

Traditionelle Suchmaschinen basieren im Wesentlichen auf der Eingabe des Benutzers und dann auf den „empfohlenen“ Ergebnissen für den Benutzer. Sie verstehen die Bedürfnisse des Benutzers nicht und raten einfach, welche Informationen er erhalten möchte. Daher verwenden sie Schlüsselwörter, um die Bedürfnisse des Benutzers auf einen vagen Bereich einzugrenzen.

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Perplexity kombiniert die Content-Indexierungstechnologie traditioneller Suche mit den Reasoning- und Textkonvertierungsfähigkeiten eines großen Sprachmodells, um die Mängel traditioneller Suchmaschinen wie geringe Relevanz, Schwierigkeiten bei der Suche nach Fachwissen und die Unfähigkeit, ein einzelnes Problem zu erkunden, zu beheben.

Perplexity ist wie ein Echtzeit-ChatGPT plus eine Suchmaschine, und sein Vorteil liegt in der „natürlichen Sprache“, das heißt, der Benutzer kann direkt einen Satz eingeben, ohne über Schlüsselwörter nachdenken zu müssen; solange die Angaben angemessen sind, kann die KI verstehen, was der Benutzer möchte, und dann aus unzähligen Links die relevanten Webseiten extrahieren, die Schlüsselinhalte aus den Webseiten extrahieren und lernen, die Zusammenfassung für den Benutzer zu erstellen.

Auf diese Weise können Benutzer den Prozess der Abfrage über Schlüsselwörter, Filterung, Anklicken von Links und Seitennavigation reduzieren.

Perplexity spielt die Rolle einer Junior-Version eines „KI-Agenten“, der die Bedürfnisse des Benutzers wahrnehmen und Maßnahmen zu deren Erfüllung ergreifen kann. Im Vergleich zu traditionellen Suchmaschinen ist das Modell von Perplexity, Wissen zu kauen und das Wesentliche zu extrahieren, besser für die Internetnutzer von heute geeignet.