متى تأسست Perplexity AI؟

يتم تسليط الضوء على مقال 'متى تأسست Perplexity AI؟' من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• تأسست Perplexity في أغسطس 2022 على يد Andy Konwinski وDenis Yarats وJohnny Ho وAravind Srinivas. عمل Srinivas سابقًا في OpenAI ويشغل الآن منصب الرئيس التنفيذي لـ Perplexity.
• Perplexity AI هو محرك بحث تفاعلي يعمل بالذكاء الاصطناعي يجيب على الاستفسارات باستخدام النص التنبؤي باللغة الطبيعية، ويولد إجابات باستخدام مصادر من الويب مع الاستشهاد بالروابط داخل نص الرد، دون الحاجة للتفكير في الكلمات المفتاحية.

Perplexity AI، التي تأسست في عام 2022، هي شركة حديثة نسبيًا متخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تركز على تطوير خوارزميات وتقنيات متقدمة لمعالجة المشكلات المعقدة عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك المالية والرعاية الصحية والتكنولوجيا.

حول Perplexity AI

تأسست Perplexity في أغسطس 2022 على يد Andy Konwinski وDenis Yarats وJohnny Ho وAravind Srinivas. عمل Srinivas سابقًا في OpenAI ويشغل الآن منصب الرئيس التنفيذي لـ Perplexity.

Perplexity AI هو محرك بحث تفاعلي يعمل بالذكاء الاصطناعي يجيب على الاستفسارات باستخدام النص التنبؤي باللغة الطبيعية، ويولد إجابات باستخدام مصادر من الويب مع الاستشهاد بالروابط داخل نص الرد.

تعمل Perplexity بنموذج فريميوم. المنتج المجاني يستخدم نموذج Perplexity الخاص بها استنادًا إلى نموذج GPT-3.5 من OpenAI بالإضافة إلى نموذج اللغة الكبير المستقل الخاص بالشركة (LLM) الذي يدمج قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، بينما النسخة المدفوعة Perplexity Pro لديها إمكانية الوصول إلى GPT-4 وClaude 3وMistralLarge وLLaMAونموذج Perplexity التجريبي.

اقرأ أيضًا:xAI تنشر النموذج الأساسي لـ Grok مفتوح المصدر دون أي كود تدريبي

تلقت الشركة الناشئة في مجال البحث بالذكاء الاصطناعي استثمارًا بقيمة 73.6 مليون دولار في بداية عام 2024، مسجلة رقمًا قياسيًا لتمويل شركات محركات البحث في العقد الماضي، وكان التقييم المؤسسي 520 مليون دولار، بدعم من مستثمرين بما في ذلك NVIDIA وJeff Bezos.

محرك بحث يعمل بالذكاء الاصطناعي منPerplexity

يكمن نجاح Perplexity على الأرجح في حقيقة أنه محرك إجابة تفاعلي، وليس محرك بحث تقليدي يعمل بالخوارزميات.

كانت هناك العديد من الشركات الناشئة على مر السنين التي أرادت أن تكون "قاتل Google"، لكنها في النهاية فشلت في تحقيق أي نجاح لأنها لم تقفز أبدًا من إطار محرك البحث الذي حددته Yahoo لتلك السنة.

تعتمد محركات البحث التقليدية بشكل أساسي على إدخال المستخدم، ثم على النتائج "الموصى بها" للمستخدم. إنها لا تفهم احتياجات المستخدم، وتخمن فقط ما هي المعلومات التي يريد المستخدم الحصول عليها، لذلك تستخدم الكلمات المفتاحية لتحديد احتياجات المستخدم ضمن نطاق غامض.

اقرأ أيضًا:جولة جمع التبرعات المستمرة لـ Perplexity

تجمع Perplexity بين تقنية فهرسة المحتوى للبحث التقليدي وقدرات التفكير وتحويل النص لنموذج اللغة واسع النطاق لسد أوجه القصور في محركات البحث التقليدية من حيث انخفاض الصلة وصعوبة العثور على المعرفة المتخصصة وعدم القدرة على استكشاف قضية واحدة.

تشبه Perplexity ChatGPT حساسًا للوقت بالإضافة إلى محرك بحث، وتكمن ميزتها في "اللغة الطبيعية"، أي يمكن للمستخدم إدخال جملة مباشرة دون التفكير في الكلمات المفتاحية، طالما أن المطالبات مناسبة، يمكن للذكاء الاصطناعي فهم ما يريده المستخدم، ثم من الروابط لا تعد ولا تحصى سحب صفحات الويب ذات الصلة، من صفحات الويب استخراج المحتوى الرئيسي، وتعلم تلخيص الملخص للمستخدم،

بهذه الطريقة، يمكن للمستخدمين تقليل عملية الاستعلام عن الكلمات المفتاحية والتصفية والنقر على الروابط وتصفح الصفحات.

تلعب Perplexity دور نسخة مبتدئة من "وكيل الذكاء الاصطناعي"، القادر على استشعار احتياجات المستخدم واتخاذ الإجراءات لتحقيقها. مقارنة بمحركات البحث التقليدية، فإن نموذج Perplexity في مضغ المعرفة واستخلاص الجوهر أكثر ملاءمة لمستخدمي الإنترنت اليوم.