Wie funktionieren KI und Blockchain zusammen?

How do AI and blockchain work together? wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Belege eine Verbindung zu Internetinfrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit herstellen.

• Die Blockchain-Technologie in Kombination mit KI verbessert die Datensicherheit und den Datenschutz, ermöglicht dezentrale Datenverwaltung, sicheres Teilen und Analysieren unter Wahrung von Vertraulichkeit und Integrität.
• Intelligente Verträge nutzen Automatisierung und KI, um die Ausführung zu rationalisieren, Bedingungen zu optimieren, Risiken zu mindern und die Flexibilität zu verbessern, obwohl weiterhin Herausforderungen in Bezug auf Transparenz und Verzerrung bestehen.
• Der dezentrale KI-Markt, ermöglicht durch die Blockchain-Technologie, revolutioniert den Handel mit Daten und Rechenleistung, ermöglicht direkte Transaktionen, Ressourcenteilung, Modellbereitstellung und erhöhte Privatsphäre, während wirtschaftliche Paradigmen neu geformt werden.

Künstliche Intelligenz (KI) und Blockchain-Technologie sind zwei transformative Technologien, die unabhängig voneinander in vielen Branchen wichtige Rollen spielen. In Kombination können sie sich gegenseitig verstärken und zusammenarbeiten, um mehrere technische und anwendungsbezogene Herausforderungen zu lösen.

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Datensicherheit und Datenschutz

Bei der Nutzung von KI zur Datenanalyse und -verarbeitung müssen oft große Mengen persönlicher und sensibler Daten verarbeitet werden. Diese Daten können, wenn sie nicht ordnungsgemäß geschützt werden, gestohlen oder missbraucht werden, was die Privatsphäre und die Sicherheit von Unternehmen gefährdet.

Traditionelle Methoden des Datenschutzes wie Verschlüsselung und Zugriffskontrolle können den immer komplexeren Sicherheitsbedrohungen, insbesondere in einer verteilten Netzwerkumgebung, nicht mehr vollständig begegnen.

Die Blockchain-Technologie bietet einen dezentralen Ansatz für die Datenverwaltung, der die Integrität und Unveränderlichkeit der Daten durch Verschlüsselung und Konsensmechanismen gewährleistet.

Jedes Datum muss von einer Mehrheit der Netzwerkknoten überprüft werden, bevor es zur Blockchain hinzugefügt wird, und einmal eingegeben, ist es praktisch unmöglich, es zu ändern oder zu löschen. Diese Eigenschaft macht die Blockchain zu einem leistungsstarken Werkzeug, um Daten vor Fälschung zu schützen.

Die Kombination von KI und Blockchain ermöglicht es, Daten sicher zu teilen und zu verarbeiten, ohne die Vertraulichkeit zu opfern. Beispielsweise kann mithilfe der Blockchain-Technologie ein verteilter Datenmarkt geschaffen werden, auf dem Datenanbieter Daten für das Training und die Analyse von KI anbieten können, ohne persönliche Informationen preiszugeben.

KI kann eingesetzt werden, um den Zugriff und die Nutzung von Daten im Blockchain-Netzwerk automatisch zu überwachen und zu verwalten, wodurch sichergestellt wird, dass alle Operationen den vordefinierten Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien entsprechen.

Die Kombination von Blockchain und KI kann auch fortschrittliche Technologien zur Wahrung der Vertraulichkeit nutzen, wie z. B. homomorphe Verschlüsselung und Null-Wissen-Beweise.

Homomorphe Verschlüsselungermöglicht Berechnungen, während die Daten verschlüsselt sind und die Ergebnisse verschlüsselt bleiben, was bedeutet, dass KI-Analysen durchgeführt werden können, ohne die Daten zu entschlüsseln, wodurch die Vertraulichkeit des Dateninhalts geschützt wird.

Null-Wissen-Beweisehingegen ermöglichen es einer Partei, die Wahrheit einer Aussage zu beweisen, ohne der verifizierenden Partei weitere Informationen preiszugeben.

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Automatisierung und Optimierung intelligenter Verträge

Intelligente Verträge sind Computerprogramme, die automatisch rechtliche Aktionen ausführen, steuern oder aufzeichnen. Sie werden in der Blockchain gespeichert und können die Vertragsbedingungen automatisch durchsetzen, wenn vorgegebene Bedingungen erfüllt sind. Diese Automatisierung reduziert menschliche Eingriffe, senkt Transaktionskosten und Ausführungszeiten und erhöht gleichzeitig die Transparenz und Zuverlässigkeit der Vertragsausführung.

Durch die Integration von KI-Technologie können intelligente Verträge komplexere und dynamischere Entscheidungsprozesse ermöglichen. KI-Modelle können große Mengen historischer Transaktionsdaten analysieren, um das Ergebnis der Vertragsausführung vorherzusagen, die Vertragsbedingungen zu optimieren und sogar die Vertragsparameter in Echtzeit anzupassen, um sich an Marktveränderungen oder andere Änderungen der externen Bedingungen anzupassen.

KI kann helfen, Muster und Trends in der Vertragsausführung zu identifizieren und die Vertragsbedingungen automatisch anzupassen. Beispielsweise können intelligente Verträge im Lieferkettenmanagement die Preise oder Lieferfristen dynamisch an die Verfügbarkeit von Waren und die Marktnachfrage anpassen.

KI-Algorithmen können potenzielle Risiken vor der Vertragsausführung bewerten, Entscheidungsunterstützung bieten und das Risiko von Zahlungsausfällen und Streitigkeiten verringern. Diese Vorhersagefunktion stärkt die Sicherheit und Robustheit des Vertrags und verbessert das Vertrauen zwischen den Parteien.

Bei mehrseitigen Verträgen können KI-Agenten im Namen der Parteien verhandeln, die Konfliktlösung automatisieren und die Vertragsbedingungen anpassen, was die Verträge flexibler und effizienter macht.

Trotz der vielen Vorteile, die KI für die Automatisierung und Optimierung intelligenter Verträge bietet, gibt es einige technische Herausforderungen, wie z. B. die Gewährleistung der Transparenz und Interpretierbarkeit der Entscheidungen des KI-Systems und die Notwendigkeit, mögliche Verzerrungen und Fehler im KI-System zu behandeln.

Entwickler und Forscher untersuchen den Einsatz von Modellprüfungen, algorithmischer Fairness und verbesserten Datenschutztechniken, um diese Herausforderungen zu bewältigen.

Das Wachstum des dezentralen KI-Marktes

Dezentrale KI-Marktplätze sind ein aufstrebender Bereich, der die Blockchain-Technologie nutzt, um die Art und Weise zu verändern, wie Daten und Rechenleistung gehandelt werden.

Dezentrale Datenmärkte ermöglichen es Datenanbietern, ihre Daten direkt an Entwickler und Unternehmen zu verkaufen, ohne Zwischenhändler. Dieses Modell erhöht nicht nur die Einnahmen der Datenanbieter, sondern verbessert auch die Transparenz von Datentransaktionen, da alle Transaktionen in der Blockchain aufgezeichnet, leicht überprüfbar und schwer zu fälschen sind.

Der dezentrale KI-Markt umfasst auch das Teilen von Rechenleistung, was es Einzelpersonen oder Unternehmen ermöglicht, ungenutzte Rechenressourcen an Benutzer zu vermieten, die umfangreiche Rechenaufgaben durchführen müssen. Dieser Ansatz senkt die Eintrittsbarrieren in die KI erheblich, insbesondere für kleine Entwickler oder Startups, die sich teure Hardware und Rechenzentren nicht leisten können.

Auf dezentralen KI-Marktplätzen können Entwickler KI-Modelle erstellen und trainieren und sie dann auf dem Marktplatz veröffentlichen, damit andere sie nutzen können. Dies bietet KI-Entwicklern nicht nur neue Möglichkeiten, Geld zu verdienen, sondern beschleunigt auch die Iteration und Innovation der KI-Technologie. Benutzer können diese Modelle für ihre spezifischen Anforderungen kaufen und bereitstellen, ohne sie von Grund auf neu entwickeln zu müssen.

Dezentrale KI-Marktplätze schützen die Privatsphäre und Sicherheit der Daten durch den Einsatz von Kryptographie und intelligenten Verträgen. Beispielsweise können Berechnungen direkt mit verschlüsselten Daten unter Verwendung homomorpher Verschlüsselung durchgeführt werden, wodurch das Training von KI-Modellen ohne Offenlegung der Originaldaten ermöglicht wird. Dieser Ansatz eröffnet neue Möglichkeiten für die Verarbeitung sensibler Daten, insbesondere in Bereichen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen.

Dezentrale KI-Marktplätze könnten das traditionelle Geschäftsmodell verändern, da sie eine optimale Allokation und Nutzung von Ressourcen fördern. In diesem Markt kann jeder Daten oder Rechenleistung beisteuern und entsprechend vergütet werden, was nicht nur die Marktflexibilität erhöht, sondern auch mehr Einrichtungen dazu anregt, sich an der KI-Forschung und -Entwicklung zu beteiligen.