Como a IA e o blockchain trabalham juntos?

How do AI and blockchain work together? é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o ligam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• A tecnologia blockchain combinada com a IA melhora a segurança de dados e a proteção da privacidade, permitindo gerenciamento descentralizado de dados, compartilhamento e análise seguros, preservando a confidencialidade e a integridade.
• Contratos inteligentes utilizam automação e IA para simplificar a execução, otimizar termos, mitigar riscos e aumentar a flexibilidade, embora desafios de transparência e viés persistam.
• O mercado de IA descentralizado, facilitado pela tecnologia blockchain, revoluciona o comércio de dados e aritmética, permitindo transações diretas, compartilhamento de recursos, implantação de modelos e privacidade aprimorada, remodelando paradigmas econômicos.

A Inteligência Artificial (IA) e a tecnologia blockchain são duas tecnologias transformadoras que desempenham papéis importantes de forma independente em vários setores. Quando combinadas, podem se reforçar mutuamente e trabalhar juntas para resolver diversos desafios técnicos e de aplicação.

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Segurança de dados e proteção de privacidade

Ao usar IA para análise e processamento de dados, muitas vezes é necessário lidar com grandes quantidades de dados pessoais e sensíveis. Esses dados, se não forem adequadamente protegidos, podem ser roubados ou mal utilizados, comprometendo a privacidade pessoal e a segurança empresarial.

Métodos tradicionais de proteção de dados, como criptografia e controle de privilégios, não conseguem mais lidar totalmente com as ameaças de segurança cada vez mais complexas, especialmente em ambientes de rede distribuída.

A tecnologia blockchain oferece uma abordagem descentralizada para o gerenciamento de dados que garante a integridade e a imutabilidade dos dados por meio de criptografia e mecanismos de consenso.

Cada dado precisa ser verificado por uma maioria de nós na rede antes de ser adicionado ao blockchain e, uma vez inserido, é praticamente impossível de ser modificado ou excluído. Essa característica torna o blockchain uma ferramenta poderosa para proteger dados contra adulteração.

A combinação de IA com blockchain permite que os dados sejam compartilhados e processados de forma segura sem sacrificar a privacidade. Por exemplo, usando a tecnologia blockchain, pode-se criar um mercado de dados distribuído no qual os provedores de dados podem oferecer dados para treinamento e análise de IA sem revelar informações pessoais.

A IA pode ser usada para monitorar e gerenciar automaticamente o acesso e o uso de dados na rede blockchain, garantindo que todas as operações estejam em conformidade com as políticas de segurança e privacidade predefinidas.

A combinação de blockchain e IA também pode aproveitar tecnologias avançadas de preservação da privacidade, como criptografia homomórfica e provas de conhecimento zero.

A criptografia homomórficapermite que cálculos sejam realizados enquanto os dados estão criptografados e os resultados permanecem criptografados, o que significa que análises de IA podem ser realizadas sem descriptografar os dados, protegendo assim a privacidade do conteúdo dos dados.

As provas de conhecimento zero, por outro lado, permitem que uma parte prove a veracidade de uma afirmação sem revelar nenhuma outra informação à parte verificadora.

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Automação e otimização de contratos inteligentes

Contratos inteligentes são programas de computador que executam, controlam ou registram automaticamente ações legais, armazenados no blockchain e que podem fazer cumprir automaticamente os termos de um contrato quando condições predeterminadas são atendidas. Essa automação reduz a intervenção humana, diminuindo os custos de transação e os tempos de execução, além de aumentar a transparência e a confiabilidade da execução contratual.

Ao integrar a tecnologia de IA, os contratos inteligentes podem possibilitar um processo de tomada de decisão mais complexo e dinâmico. Os modelos de IA podem analisar grandes volumes de dados históricos de negociação para prever o resultado da execução do contrato, otimizar os termos contratuais e até ajustar os parâmetros do contrato em tempo real para se adaptar às mudanças do mercado ou outras alterações nas condições externas.

A IA pode ajudar a identificar padrões e tendências na execução de contratos e ajustar automaticamente os termos contratuais com base nesses dados. Por exemplo, na gestão da cadeia de suprimentos, os contratos inteligentes podem ajustar dinamicamente os preços ou prazos de entrega com base na disponibilidade de mercadorias e na demanda do mercado.

Os algoritmos de IA podem avaliar riscos potenciais antes da execução do contrato, fornecer suporte à decisão e reduzir o risco de inadimplência e disputas. Essa função preditiva fortalece a segurança e a robustez do contrato e melhora a confiança entre as partes.

Em contratos multilaterais, os agentes de IA podem negociar em nome das partes, automatizando a resolução de conflitos e ajustando os termos contratuais, tornando os contratos mais flexíveis e eficientes.

Apesar dos muitos benefícios que a IA traz para a automação e otimização de contratos inteligentes, existem alguns desafios técnicos, como garantir que as decisões do sistema de IA sejam transparentes e interpretáveis, e a necessidade de lidar com possíveis vieses e erros no sistema de IA.

Desenvolvedores e pesquisadores estão explorando o uso de auditoria de modelos, justiça algorítmica e técnicas aprimoradas de proteção de privacidade de dados para superar esses desafios.

O crescimento do mercado de IA descentralizado

Os mercados de IA descentralizados são um campo emergente, usando a tecnologia blockchain para transformar a forma como dados e aritmética são negociados.

Os mercados de dados descentralizados permitem que os provedores de dados vendam seus dados diretamente para desenvolvedores e empresas que precisam deles, sem passar por intermediários. Esse modelo não apenas aumenta a receita dos provedores de dados, mas também melhora a transparência das transações de dados, já que todas as transações são registradas no blockchain, que é facilmente verificável e difícil de adulterar.

O mercado de IA descentralizado também inclui o compartilhamento de aritmética, que permite que indivíduos ou empresas aluguem recursos de computação não utilizados para usuários que precisam realizar tarefas de computação em larga escala. Essa abordagem reduz significativamente a barreira de entrada na IA, especialmente para pequenos desenvolvedores ou startups que não podem arcar com o custo de hardware caro e data centers.

Nos mercados de IA descentralizados, os desenvolvedores podem criar e treinar modelos de IA e depois publicá-los no mercado para que outros os usem. Isso não só oferece novas maneiras para os desenvolvedores de IA ganharem dinheiro, mas também acelera a iteração e a inovação da tecnologia de IA. Os usuários podem comprar e implantar esses modelos para suas necessidades específicas sem precisar desenvolvê-los do zero.

Os mercados de IA descentralizados protegem a privacidade e a segurança dos dados por meio do uso de criptografia e contratos inteligentes. Por exemplo, cálculos podem ser realizados diretamente em dados criptografados usando criptografia homomórfica, completando assim o treinamento de modelos de IA sem expor os dados originais. Essa abordagem abre novas possibilidades para o manuseio de dados sensíveis, especialmente em áreas como saúde e finanças.

Os mercados de IA descentralizados podem mudar o modelo econômico tradicional, pois promovem a alocação e utilização ideais dos recursos. Nesse mercado, qualquer pessoa pode contribuir com dados ou poder computacional e ser paga de acordo, o que não só aumenta a flexibilidade do mercado, mas também incentiva mais entidades a se juntarem à pesquisa e desenvolvimento de IA.