كيف يعمل الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين معًا؟

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين معًا؟ يتم تسليط الضوء عليه من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• تعزز تقنية البلوك تشين المدمجة مع الذكاء الاصطناعي أمن البيانات وحماية الخصوصية، مما يتيح إدارة لامركزية للبيانات ومشاركة آمنة وتحليل مع الحفاظ على السرية والتكامل.
• تستفيد العقود الذكية من الأتمتة والذكاء الاصطناعي لتبسيط التنفيذ، وتحسين الشروط، وتخفيف المخاطر، وتعزيز المرونة، على الرغم من استمرار التحديات في الشفافية والتحيز.
• سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي، الذي تسهله تقنية البلوك تشين، يحدث ثورة في تداول البيانات والحساب، مما يتيح المعاملات المباشرة، ومشاركة الموارد، ونشر النماذج، وتعزيز الخصوصية، مع إعادة تشكيل النماذج الاقتصادية.

الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين هما تقنيتان تحويليتان تلعبان بشكل مستقل أدوارًا مهمة في العديد من الصناعات. عندما تجمع هاتان التقنيتان، يمكنهما تعزيز بعضهما البعض والعمل معًا لحل العديد من التحديات التقنية والتطبيقية.

اقرأ أيضًا:شركة Synthesia الناشئة في الذكاء الاصطناعي تطلق Expressive Avatars

أمن البيانات وحماية الخصوصية

عند استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات ومعالجتها، غالبًا ما يكون من الضروري التعامل مع كميات كبيرة من البيانات الشخصية والحساسة. هذه البيانات، إذا لم تكن محمية بشكل صحيح، قد تُسرق أو تُساء استخدامها، مما يعرض الخصوصية الشخصية وأمن المؤسسات للخطر.

طرق حماية البيانات التقليدية مثل التشفير والتحكم في الامتيازات لم تعد قادرة على التعامل بشكل كامل مع التهديدات الأمنية المتزايدة التعقيد، خاصة في بيئة شبكة موزعة.

توفر تقنية البلوك تشين نهجًا لامركزيًا لإدارة البيانات يضمن سلامة البيانات وعدم القابلية للتلاعب من خلال التشفير وآليات الإجماع.

يجب التحقق من كل قطعة بيانات بواسطة غالبية العقد في الشبكة قبل إضافتها إلى البلوك تشين، وبمجرد إدخالها، يصبح من المستحيل تقريبًا تعديلها أو حذفها. هذه الخاصية تجعل البلوك تشين أداة قوية لحماية البيانات من التلاعب.

يتيح الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين مشاركة البيانات ومعالجتها بشكل آمن دون التضحية بالخصوصية. على سبيل المثال، باستخدام تقنية البلوك تشين، يمكن إنشاء سوق بيانات موزعة يمكن لمزودي البيانات تقديم البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي وتحليله دون الكشف عن المعلومات الشخصية.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة وإدارة الوصول إلى البيانات واستخدامها تلقائيًا في شبكة البلوك تشين، مما يضمن أن جميع العمليات تتوافق مع سياسات الأمان والخصوصية المحددة مسبقًا.

يمكن أيضًا للجمع بين البلوك تشين والذكاء الاصطناعي الاستفادة من تقنيات الحفاظ على الخصوصية المتقدمة مثل التشفير المتماثل وإثباتات المعرفة الصفرية.

التشفير المتماثليسمح بإجراء الحسابات أثناء تشفير البيانات وتبقى النتائج في شكل مشفر، مما يعني أنه يمكن إجراء تحليلات الذكاء الاصطناعي دون فك تشفير البيانات، وبالتالي حماية خصوصية محتوى البيانات.

إثباتات المعرفة الصفرية، من ناحية أخرى، تسمح لطرف بإثبات صحة بيان دون الكشف عن أي معلومات أخرى للطرف المتحقق.

اقرأ أيضًا:Binance تنهي دعم USDC على بلوك تشين Tron

أتمتة العقود الذكية وتحسينها

العقود الذكية هي برامج حاسوبية تنفذ أو تتحكم أو تسجل الإجراءات القانونية تلقائيًا، وهي مخزنة على البلوك تشين ويمكنها تلقائيًا تطبيق شروط العقد عند استيفاء الشروط المحددة مسبقًا. تقلل هذه الأتمتة من التدخل البشري، مما يقلل من تكاليف المعاملات وأوقات التنفيذ، مع زيادة شفافية وموثوقية تنفيذ العقد.

من خلال دمج تقنية الذكاء الاصطناعي، يمكن للعقود الذكية تمكين عملية صنع قرار أكثر تعقيدًا وديناميكية. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من بيانات التداول التاريخية للتنبؤ بنتيجة تنفيذ العقد، وتحسين شروط العقد، وحتى تعديل معلمات العقد في الوقت الفعلي للتكيف مع تغيرات السوق أو التغييرات الأخرى في الظروف الخارجية.

يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحديد الأنماط والاتجاهات في تنفيذ العقود وضبط شروط العقد تلقائيًا بناءً على هذه البيانات. على سبيل المثال، في إدارة سلسلة التوريد، يمكن للعقود الذكية ضبط الأسعار أو أوقات التسليم ديناميكيًا بناءً على توفر السلع وطلب السوق.

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تقييم المخاطر المحتملة قبل تنفيذ العقد، وتوفير دعم القرار، وتقليل مخاطر التخلف عن السداد والنزاعات. تعزز هذه الوظيفة التنبؤية أمان العقد ومتانته وتحسن الثقة بين الأطراف.

في العقود متعددة الأطراف، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاوض نيابة عن الأطراف، وأتمتة حل النزاعات وضبط شروط العقد، مما يجعل العقود أكثر مرونة وكفاءة.

على الرغم من الفوائد العديدة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي لأتمتة العقود الذكية وتحسينها، إلا أن هناك بعض التحديات التقنية، مثل كيفية ضمان شفافية وتفسير قرارات نظام الذكاء الاصطناعي، والحاجة إلى التعامل مع التحيزات والأخطاء المحتملة في نظام الذكاء الاصطناعي.

يستكشف المطورون والباحثون استخدام تدقيق النماذج، والعدالة الخوارزمية، وتقنيات تعزيز حماية خصوصية البيانات للتغلب على هذه التحديات.

نمو سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي

أسواق الذكاء الاصطناعي اللامركزية هي مجال ناشئ، تستخدم تقنية البلوك تشين لتحويل طريقة تداول البيانات والحساب.

تتيح أسواق البيانات اللامركزية لمقدمي البيانات بيع بياناتهم مباشرة للمطورين والشركات التي تحتاجها، دون الحاجة إلى المرور عبر الوسطاء. لا يزيد هذا النموذج من إيرادات مقدمي البيانات فحسب، بل يحسن أيضًا شفافية معاملات البيانات، حيث يتم تسجيل جميع المعاملات على البلوك تشين، والتي يمكن التحقق منها بسهولة ويصعب التلاعب بها.

يشمل سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي أيضًا مشاركة الحساب، والتي تسمح للأفراد أو الشركات بتأجير موارد الحوسبة غير المستخدمة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى أداء مهام حوسبة واسعة النطاق. يخفض هذا النهج بشكل كبير حاجز الدخول إلى الذكاء الاصطناعي، خاصة للمطورين الصغار أو الشركات الناشئة التي لا تستطيع تحمل تكلفة الأجهزة ومراكز البيانات الباهظة الثمن.

في أسواق الذكاء الاصطناعي اللامركزية، يمكن للمطورين إنشاء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ثم نشرها في السوق ليستخدمها الآخرون. لا يوفر هذا طرقًا جديدة لمطوري الذكاء الاصطناعي لكسب المال فحسب، بل يسرع أيضًا من تكرار وابتكار تقنية الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين شراء ونشر هذه النماذج لاحتياجاتهم الخاصة دون الحاجة إلى تطويرها من الصفر.

تحمي أسواق الذكاء الاصطناعي اللامركزية خصوصية البيانات وأمنها من خلال استخدام التشفير والعقود الذكية. على سبيل المثال، يمكن إجراء الحسابات مباشرة على البيانات المشفرة باستخدام التشفير المتماثل، وبالتالي إكمال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي دون الكشف عن البيانات الأصلية. يفتح هذا النهج إمكانيات جديدة للتعامل مع البيانات الحساسة، خاصة في مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل.

قد تغير أسواق الذكاء الاصطناعي اللامركزية النموذج الاقتصادي التقليدي لأنها تعزز التخصيص الأمثل للموارد واستخدامها. في هذا السوق، يمكن لأي شخص المساهمة بالبيانات أو قوة الحوسبة والحصول على أجر مقابل ذلك، مما لا يزيد من مرونة السوق فحسب، بل يحفز أيضًا المزيد من الكيانات على الانضمام إلى البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي.