• Tesla, unter Elon Musk, und das auf KI fokussierte Unternehmen xAI haben eine beträchtliche Anzahl von Nvidia H100-Chips angehäuft, um autonomes Fahren zu bewältigen und die KI-Forschung voranzutreiben.
  • Meta hat weltweit die meisten H100-GPUs gehortet, mit rund 350.000 Einheiten.
  • Trotz erheblicher Investitionen und Akquisitionen von H100-GPUs birgt die schnelle Entwicklung der KI-Technologie, exemplifiziert durch Nvidias Superchip GB200 Grace Blackwell, ein Risiko der schnellen Obsoleszenz für diese High-End-Chips.

UNSERE MEINUNG
Das sich schnell entwickelnde KI-Feld birgt ein Risiko der schnellen Obsoleszenz für High-End-Chips. Im März dieses Jahres stellte Nvidia den SuperchipGB200 Grace Blackwellvor, der die ARM-basierte Grace-CPU und zwei Blackwell B100-GPUs integriert. Dieses System kann KI-Modelle mit 27 Billionen Parametern ausführen und die Verarbeitungsgeschwindigkeit bei Aufgaben wie Chatbot-Antworten um das 30-fache verbessern.
— Chloe CHEN, Journalistin bei BTW Media

Unter der Führung vonElon Muskhaben Tesla und sein mysteriöses, auf KI fokussiertes UnternehmenxAIeine große Anzahl von Chips der SerieNvidia H100gehortet. Tesla versucht damit, die letzte Herausforderung des autonomen Fahrens – die Autonomie der Stufe L5 – zu bewältigen, während xAI die Vision von Musks 'endgültiger Wahrheits-KI' verfolgt.

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Meta hat weltweit die meisten H100-GPUs gehortet

Kürzlich enthüllte ein Benutzer auf der Plattform X, „The Technology Brother”, dass Meta weltweit die meisten H100-GPUs gehortet hat, mit einer erstaunlichen Anzahl von 350.000 Einheiten. Allerdings äußerte Musk seinen Unmut über die Einstufung, die die Positionen von Tesla und xAI (10.000 Einheiten) zurückstufte, und erklärte: 'Wenn man es richtig berechnet, sollte Tesla Zweiter und xAI Dritter sein.'

Diese Aussage deutet darauf hin, dass Tesla derzeit möglicherweise zwischen 30.000 und 350.000 H100-GPUs besitzt, während xAI etwa 26.000 bis 30.000 Einheiten hat. Im Januar dieses Jahres bestätigte Musk eine zusätzliche Investition von 500 Millionen US-Dollar in Teslas Dojo-Supercomputer (entspricht etwa 10.000 H100-GPUs) und betonte, dass „Tesla in diesem Jahr weitere Mittel in Nvidia-Hardware investieren wird“, da „wettbewerbsfähig in KI zu bleiben, jährlich Investitionen in Milliardenhöhe erfordert.“

xAI hortet ebenfalls aktiv Rechenleistung

Im Jahr 2023 rekrutierte Musk die besten KI-Talente von DeepMind, OpenAI, Google Research, Microsoft Research, Tesla und der University of Toronto, um xAI aufzubauen. Damals wurde berichtet, dass xAI etwa 10.000 Nvidia-GPUs kaufte, wahrscheinlich die A100-Serie. Angesichts der jüngsten Aussage von Musk scheint xAI jedoch auch eine beträchtliche Anzahl von H100-GPUs angehäuft zu haben.