• Tesla, sob Elon Musk, e a empresa focada em IA xAI acumularam um número significativo de chips da série Nvidia H100 para abordar a direção autônoma e avançar na pesquisa de IA.
  • A Meta acumulou a maior quantidade de GPUs H100 globalmente, com cerca de 350.000 unidades.
  • Apesar dos investimentos substanciais e das aquisições de GPUs H100, a rápida evolução da tecnologia de IA, exemplificada pelo superchip GB200 Grace Blackwell da Nvidia, representa um risco de obsolescência rápida para esses chips de alta gama.

NOSSA OPINIÃO
O campo da IA em rápida evolução representa um risco de obsolescência rápida para os chips de alta gama. Em março deste ano, a Nvidia apresentou o superchipGB200 Grace Blackwell, que integra a CPU Grace baseada em ARM e duas GPUs Blackwell B100. Este sistema pode executar modelos de IA com 27 trilhões de parâmetros, melhorando a velocidade de processamento em 30 vezes em tarefas como respostas de chatbots.
— Chloe CHEN, jornalista da BTW Media

Sob a liderança deElon Musk, a Tesla e sua misteriosa empresa focada em IAxAIacumularam uma grande quantidade de chips da sérieNvidia H100. A Tesla busca abordar o desafio final da direção autônoma—a autonomia de nível L5—com isso, enquanto a xAI assume a visão de alcançar a 'inteligência artificial da verdade definitiva' de Musk.

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Meta acumulou a maior quantidade de GPUs H100 globalmente

Recentemente, um usuário na plataforma X, “The Technology Brother,” revelou que a Meta acumulou a maior quantidade de GPUs H100 globalmente, com uma impressionante quantidade de 350.000 unidades. No entanto, Musk expressou sua insatisfação com a classificação, relegando as posições da Tesla e da xAI (10.000 unidades), afirmando: 'se for calculado corretamente, a Tesla deveria ser segunda e a xAI terceira.'

Esta declaração sugere que a Tesla pode possuir atualmente entre 30.000 e 350.000 GPUs H100, enquanto a xAI tem cerca de 26.000 a 30.000 unidades. Em janeiro deste ano, Musk confirmou um investimento adicional de 500 milhões de dólares no supercomputador Dojo da Tesla (equivalente a cerca de 10.000 GPUs H100), enfatizando que “a Tesla investirá mais fundos em hardware da Nvidia este ano”, já que 'manter-se competitivo em IA requer bilhões de dólares em investimento anualmente.'

xAI também está acumulando ativamente poder computacional

Em 2023, Musk recrutou os melhores talentos em IA da DeepMind, OpenAI, Google Research, Microsoft Research, Tesla e da Universidade de Toronto para construir a xAI. Na época, foi relatado que a xAI comprou cerca de 10.000 GPUs Nvidia, provavelmente se referindo à série A100. No entanto, a julgar pela declaração recente de Musk, a xAI também acumulou um número considerável de GPUs H100.