• AWS zufolge liegt der Start seiner ersten Cloud-Infrastruktur-Region in Saudi-Arabien im Dezember 2026 weiterhin im Zeitplan
  • AWS und HUMAIN planen außerdem, bis 2028 in Saudi-Arabiens erster AI Zone bis zu 50 MW bereitzustellen

Der Sachstand

Amazon teilte am 31. August mit, dass AWS weiterhin planmäßig im Dezember 2026 seine erste Cloud-Infrastruktur-Region in Saudi-Arabien starten werde. Das Unternehmen erklärte außerdem, AWS und HUMAIN planten, bis 2028 in Saudi-Arabiens erster AI Zone Kapazitäten von bis zu 50 MW bereitzustellen.

Die AWS-Region und die AI Zone sind getrennte Infrastrukturprogramme. Die Region wird lokal gehostete AWS-Cloud-Dienste bereitstellen, während die AI Zone AWS-Trainium-Chips und NVIDIA-Infrastruktur für KI-Trainings- und Inferenz-Workloads umfassen wird. Amazon hat weder erklärt, dass die 50 MW bereits heute verfügbar sind, noch einen phasenweisen Zeitplan vorgelegt, aus dem hervorgeht, wann diese KI-Kapazität in Betrieb gehen wird.

Die Einordnung

Der Start der Region im Dezember und das für 2028 gesetzte Ziel der AI Zone sind getrennte Umsetzungsschritte. AWS kann lokale Cloud-Dienste bereitstellen, bevor die dedizierte KI-Kapazität ihren geplanten Umfang erreicht. Für die spätere AI Zone müssen AWS und HUMAIN die Stromversorgung, die Beschleunigerhardware und die unterstützende Infrastruktur bereitstellen, die erforderlich sind, um bis zu 50 MW nutzbar zu machen.

BTW-Leser sollten den Start der Region nicht als Beleg dafür verstehen, dass auch die AI Zone betriebsbereit ist. Der erste Meilenstein ist die lokale Verfügbarkeit von AWS-Diensten im Dezember; der zweite ist die Bereitstellung nutzbarer KI-Kapazität bis 2028. Eine getrennte Beobachtung verhindert, dass das angekündigte Ziel von 50 MW mit bereits in Betrieb befindlicher Kapazität verwechselt wird.

Worauf zu achten ist

Zu beobachten ist zunächst, ob AWS die Region in Saudi-Arabien wie geplant im Dezember startet, und anschließend, wie AWS und HUMAIN die AI Zone bis 2028 auf 50 MW ausbauen. Angaben zu schrittweise bereitgestellten Kapazitäten, verfügbarer Stromversorgung sowie Trainium- oder NVIDIA-Infrastruktur würden zeigen, wann sich der spätere KI-Ausbau vom angekündigten Ziel hin zu nutzbarer Kapazität entwickelt.