ملخص
- يحدد بارك المنشآت بقدرة 15-50 ميجاوات كأقوى هدف، قائلاً إن وحدات معالجة الرسوميات ووحدات المعالجة المركزية القديمة يمكنها التعامل مع العديد من مهام الاستدلال
- تستهدف Pado السوق الوسطى للخدمات المشتركة ببرنامج يقوم بجدولة أعباء العمل وفقاً للحوسبة والطاقة والتبريد المتاحة
الحقيقة
يمكن لمراكز البيانات القديمة معالجة المزيد من استدلال الذكاء الاصطناعي دون إعادة بنائها كمنشآت عالية الكثافة، هذا ما قاله واني بارك، مؤسس Pado AI ورئيسها التنفيذي، لـ ESG Dive. ووصف بارك المواقع القديمة بأنها عموماً بقدرة 100 ميجاوات أو أقل، مع كون المنشآت بقدرة 15-50 ميجاوات هي الأنسب. وقال إن العديد من مهام الاستدلال يمكن تشغيلها على وحدات معالجة الرسوميات القديمة أو وحدات المعالجة المركزية التقليدية، على الرغم من أن أنظمة التبريد القديمة قد تكون أقل كفاءة من تلك الموجودة في منشآت الذكاء الاصطناعي الأحدث.
Pado هي شركة برمجيات تنسيق طاقة مدعومة من LG NOVA، مركز الابتكار لأمريكا الشمالية التابع لشركة LG Electronics. يقوم برنامجها بتنسيق الطاقة والحوسبة والتبريد ويمكنه نقل أعباء العمل وفقاً للسعة المتاحة. جمعت الشركة 6 ملايين دولار في مارس للتوسع في السوق الوسطى للخدمات المشتركة. لم تحدد مقابلة ESG Dive مقدار الطلب على الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن تستوعبه المواقع القديمة أو تحدد نشر موقع قديم معين يوضح النهج.
التقييم
السؤال العملي ليس ما إذا كان الموقع "جاهزاً للذكاء الاصطناعي" في المطلق، ولكن أي أعباء العمل يمكن أن يدعمها العتاد والتبريد لديه فعلياً. يعالج نهج Pado وضع أعباء العمل كوسيلة لاستخدام المزيد من المنشآت الحالية. سيحتاج المشغلون إلى مطابقة المهام مع الحوسبة والطاقة والهامش الحراري المتاح بدلاً من مجرد توجيه جميع أعمال الذكاء الاصطناعي إلى مواقع جديدة عالية الكثافة.
ما ليس واضحاً بعد هو مقدار السعة القابلة للاستخدام التي يمكن استردادها عبر المنشآت القديمة، أو عدد المرات التي ستحتاج فيها أنظمة التبريد والطاقة القديمة إلى ترقيات. لا تقدم مقابلة ESG Dive بيانات نشر تجيب عن هذه الأسئلة.
بالنسبة لقراء BTW، تكمن الفرصة في استخدام السعة الحالية المزودة بالطاقة بشكل انتقائي. لا تحل المواقع القديمة محل مجمعات الذكاء الاصطناعي الجديدة، ولكنها قد تمنح المشغلين مكاناً آخر لتشغيل أعباء عمل الاستدلال المناسبة مع الاحتفاظ بالبنية التحتية الجديدة عالية الكثافة للمهام التي لا تستطيع المنشآت القديمة دعمها.
ما يجب مراقبته
ترقبوا قيام Pado أو مشغلي الخدمات المشتركة بنشر عمليات نشر لمواقع قديمة تحدد أعباء عمل الاستدلال المستخدمة والعتاد الحالي وأي ترقيات في التبريد أو الطاقة. ستظهر بيانات الاستخدام والطاقة والحرارة قبل وبعد التنسيق ما إذا كانت المنشآت القديمة يمكنها استيعاب المزيد من أعمال الذكاء الاصطناعي دون إعادة بناء كبيرة.