• 英伟达 Hopper GPU 出货量翻三倍，但 AMD 获得了显著市场份额。
  • 云服务商和超大规模用户越来越多地部署定制 AI 芯片。

发生了什么：AMD 势头渐起，云巨头拥抱定制 AI 芯片

2024 年全年，英伟达在 AI 硬件领域保持了领先地位，其向前 12 大客户销售的Hopper GPU数量突破 200 万台。这一里程碑凸显了英伟达在 AI 加速领域的统治地位。然而，凭借 Instinct MI300 系列 GPU 的成功，AMD 正在迅速抢占市场。

微软和 Meta 等早期采用者对 AMD 的增长起到了关键作用。Omdia报告称，微软在 2024 年采购了 581,000 颗 GPU，其中六分之一由 AMD 制造；而 Meta 的 GPU 出货量中，有高达 43%来自 AMD。

尽管取得了这些成绩，英伟达仍占据主导地位，在整体市场份额上遥遥领先。不过，AMD 的进展预示着 AI 硬件格局的竞争日益激烈。此外，云服务商和超大规模用户推出的定制 AI 芯片正成为英伟达市场地位的重大挑战，这意味着 AI 算力的开发和部署方式正在发生转变。

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为何重要

英伟达、AMD 和定制 AI 芯片之间的竞争对 AI 基础设施的未来至关重要。英伟达的主导地位曾是 AI 市场的驱动力，但 AMD MI300X 加速器凭借更高的浮点性能和内存带宽崭露头角，这标志着转变的到来。

这些进步对推理工作负载尤其具有吸引力，因为内存容量和速度至关重要。主要云服务商越来越多地部署定制 AI 芯片，表明 AI 硬件市场正走向多元化，并可能催生更专业、更高效的解决方案。

这场竞争至关重要，它推动创新，可能降低成本，并促使 AI 技术更易于获取。市场动态也凸显了拥有替代供应商的重要性，这将影响定价、性能以及 AI 应用的整体演进。