诺基亚押注光学技术助力 AI 网络发展

事件回顾：诺基亚概述了 AI 驱动的网络战略

在接受Capacity采访时，诺基亚高管阐述了人工智能如何重塑光网络和数据中心连接的需求。

此次讨论是在诺基亚以 23 亿美元收购 Infinera 之后进行的，该公司表示此次收购将加强其光网络产品组合，并加速数据中心和骨干网络的产品开发。关于战略和整合计划的详细信息，已在Capacity 采访中进行了讨论。

诺基亚网络基础设施部门高级副总裁兼首席营销官 Manish Gulyani 表示，人工智能计算的激增正在产生新的网络需求，这些需求从数据中心边缘延伸到长途光纤网络。

数据中心连接现在涵盖三个主要层面：设施之间的区域互联、连接多栋建筑的园区式连接，以及数据机房内的短距离光链路。每一层都需要更大的容量、低延迟和更低的功耗。

行业需求正在迅速增长。目前全球约有 1.1 万个数据中心在运营，五年内这一数字可能翻倍，从而对高容量网络基础设施产生巨大需求。

通过将诺基亚的全球足迹与 Infinera 的光学专业知识和超大规模客户基础相结合，该公司希望扩大生产规模，并更积极地竞争大型云服务商的合同。

本次采访凸显了电信设备供应商如何围绕支持人工智能所需的基础设施重新定位。

大多数关于人工智能的讨论都集中在芯片和算力上。然而，大规模人工智能系统需要服务器、数据中心和云区域之间进行海量数据传输。网络容量必须与算力同步扩展。

这一转变已经在影响电信设备市场。随着超大规模运营商建设新的数据中心，并在多个站点之间分配工作负载，对光传输设备的需求激增。分析师指出，随着人工智能在全球范围内的部署规模扩大，数据中心基础设施的支出一直在迅速增长。

对于诺基亚来说，加强其光网络产品组合也有助于超越传统电信运营商实现多元化。超大规模云服务提供商和企业基础设施项目，目前已成为高容量网络技术增长最快的买家之一。

此举也反映了更广泛的行业转型。现代数据中心越来越多地以分布式园区形式运营，有时分布在多栋建筑或相距数公里，需要超低延迟链路才能像单一系统一样运行。

随着人工智能工作负载的持续扩大，网络正从支持角色转变为数字基础设施的核心组成部分。能够提供可扩展、高能效连接的供应商，很可能在人工智能基础设施市场中占据更大份额。