Meta 平台于周三公布了公司升级版 AI 芯片的细节。该芯片有助于加快模型训练，减少 Meta 对英伟达 AI 芯片的依赖，并降低整体能源成本。去年，Meta 推出了首版 Meta 训练与推理加速器（MTIA v1）。MTIA 是一个长期项目，旨在为 Meta 的关键工作负载提供最高效的架构。Meta 平台于周三公布了公司升级版 AI 芯片的细节。Meta 推出的 AI 芯片 Meta 平台于周三展示了其下一代人工智能加速芯片，这是一款为 Meta 的 AI 工作负载定制的芯片。Meta 参与这个名为“Artemis”的项目已有一段时间，这款先进芯片也像前代产品一样瞄准数据中心。新一代 Meta 正在建设大规模基础设施，例如下一代 AI（生成式 AI）产品以及相关服务系列、推荐系统和先进的 AI 研究支持。另请阅读：OpenAI 与 Meta 将推出具备‘推理’能力的 AI 模型。高质量进化 凭借这一新版 MTIA，旧方案的计算和内存带宽可以翻倍，同时与工作负载建立紧密连接。为了向用户提供高质量推荐，它被开发用于对列表和推荐模型进行排序。Meta 的新 TIA 设计还采用了改进的芯片结构（NC），允许调整其他处理单元（PE）的网络。这些和其他发展对美国长期路线图、他们的长期路线图和更广泛的挑战至关重要。为了提升计算能力并追赶竞争对手，许多 AI 公司如谷歌、微软、亚马逊已经在寻求自己的芯片。Meta 在其帖子中表示：“MTIA 将成为我们长期路线图的关键组成部分，为 Meta

独特的 AI 工作负载构建和扩展最强大、最高效的基础设施。”另请阅读：Meta 将 AI 集成到雷朋智能眼镜中 MTIA 的前代版本 Meta 训练与推理加速器（MTIA）的首个版本于去年首次亮相。Meta 内部的首代 AI 加速器考虑了深度学习推荐模型，产品扩展了体验的多样性。MTIA v1 是提升基础设施计算效率和更好地支持软件开发者的重要一步。