• Google Speech Recognition — сервис Google, позволяющий пользователям преобразовывать речь в текст.
  • Технология распознавания речи Google работает благодаря сочетанию алгоритмов глубокого обучения и больших объёмов данных.
  • Она позволяет пользователям взаимодействовать с устройствами и приложениями голосом, а не с помощью традиционных методов ввода, например клавиатуры.

Сочетание методов глубокого обучения, сложных архитектур нейронных сетей, больших массивов данных и постоянного совершенствования на основе отзывов пользователей позволяет системе распознавания речи Google достигать высокой точности для широкого спектра языков и акцентов.

Распознавание речи Google встроено в различные продукты и сервисы Google, включая Google Assistant, Google Traduction, Google Search и другие.

Что такое распознавание речи Google?

Распознавание речи Google — это своего рода цифровой переводчик вашего голоса. Система слушает вашу речь и преобразует её в письменный текст. Благодаря этому можно взаимодействовать с устройствами, искать информацию в интернете, отправлять сообщения и делать многое другое, просто говоря вслух. Это похоже на личного помощника, который понимает и записывает всё сказанное вами, упрощая общение и навигацию в цифровом мире без необходимости печатать.

Google Assistant

Виртуальный помощник Google, доступный на смартфонах, умных колонках и других устройствах, в значительной степени полагается на распознавание речи, чтобы понимать команды и запросы пользователей и отвечать на них.

Google Search

Пользователи могут выполнять голосовой поиск в поисковой системе Google и быстро находить информацию, произнося запросы, а не набирая их.

Google Traduction

Сервис перевода Google поддерживает распознавание речи: пользователь может произнести фразу на одном языке и получить её перевод на другой в реальном времени.

Google Voice: этот сервис позволяет пользователям звонить, отправлять SMS и выполнять другие задачи с помощью голоса.

Читайте также:Google добавляет модель ИИ Gemini Nano в Chrome для компьютеров

Как это работает?

Ниже приведено упрощённое описание процесса.

Ввод аудиосигнала

Процесс начинается, когда пользователь говорит в микрофон, который улавливает аудиосигнал.

Предварительная обработка

Для повышения качества входных данных аудиосигнал может пройти предварительную обработку, например шумоподавление и нормализацию.

Извлечение характеристик

Затем аудиосигнал преобразуется в спектрограмму — визуальное представление частот, присутствующих в аудио с течением времени. Из спектрограммы извлекаются такие характеристики, какмел-частотные кепстральные коэффициенты(MFCC). MFCC отражают важные аспекты аудиосигнала, связанные с человеческой речью.

Нейронная сеть

Извлечённые характеристики подаются вглубокую нейронную сеть(DNN) или рекуррентную нейронную сеть (RNN) — обычно это модель глубокого обучения типа Long Short-Term Memory (LSTM) либо архитектура Transformer. Такая сеть обучена на больших объёмах размеченных аудиоданных, где входным аудиохарактеристикам сопоставлены соответствующие текстовые расшифровки.

Читайте также:Google Gemini стремится обеспечить справедливую генерацию изображений с помощью ИИ

Декодирование

Нейронная сеть формирует последовательность фонем или языковых единиц на основе характеристик входного аудиосигнала. Затем эти фонемы сопоставляются со словами и фразами с помощью языковых моделей, учитывающих вероятности различных последовательностей слов.

Языковые модели

Системы распознавания речи Google также используют языковые модели для повышения точности. Эти модели учитывают контекст речи, чтобы прогнозировать наиболее вероятную последовательность слов.

Цикл обратной связи

Система Google непрерывно обучается и совершенствуется благодаря взаимодействию с пользователями. Когда пользователи исправляют ошибки расшифровки или выбирают альтернативные варианты, эта обратная связь используется для уточнения моделей и повышения точности последующих взаимодействий.