• O2 Telefonica Germany внедрит Large Telco Model (LTM) совместно с Tech Mahindra и Nvidia
  • Система ИИ поможет инженерам быстрее выявлять сбои и эффективнее координировать ремонтные работы

Что произошло:ИИ-модель готова модернизировать сетевые операции O2 Telefonica

O2 Telefonica Germany внедрит платформу искусственного интеллекта, созданную совместно с Tech Mahindra и Nvidia, чтобы усовершенствовать эксплуатацию своей мобильной сети.

Large Telco Model (LTM) впервые представили наконференции Nvidia GTC в марте 2025 года. Система обучена на крупных массивах телекоммуникационных данных с использованием пакета AI Enterprise от Nvidia, фреймворка NeMo и микросервисов NIM; она применяет машинное обучение, чтобы распознавать закономерности и прогнозировать отказы.

С новой моделью инженеры смогут раньше выявлять проблемы в сети и принимать меры до того, как их последствия почувствуют клиенты. Проект входит в программу Telefonica «Operations of the Future», направленную на модернизацию сетевых и ИТ-систем, а также систем обслуживания клиентов. Она также включает инструменты для автоматизированного анализа первопричин, оптимизации распределения выездных работ и сквозного мониторинга услуг.

Mircea Anghel, директор по сервисным операциям O2 Telefonica Germany, заявил, что специализированный для телекоммуникаций генеративный ИИ «коренным образом изменит нашу работу». Он пояснил, что компания хочет выйти за рамки автоматизации и перейти к прогнозному принятию решений на основе данных.

Читайте также:B2B-сделка VMO2 и Daisy на 1,75 млрд долларов
Читайте также:VMO2 заявляет об улучшении обслуживания клиентов на фоне неоднозначных результатов

Почему это важно

Этот шаг отражает стремление телекоммуникационной отрасли перейти к автономным сетям. Такие системы позволяют ИИ выполнять текущий мониторинг, выявлять сбои и устранять неполадки, высвобождая время сотрудников для более значимых задач.

Amol Phadke, директор по трансформации Tech Mahindra, отметил, что автономные операции становятся стратегическим приоритетом для поставщиков, которым необходимо повышать эффективность. В свою очередь, Chris Penrose, глобальный вице-президент Nvidia по телекоммуникациям, назвал полностью автономные сети «важнейшим строительным блоком» для изначально ориентированных на ИИ операторов связи, стремящихся к «предельной операционной эффективности».

По мере роста спроса на мобильные данные в Европе операторам нужны сети, способные адаптироваться в реальном времени. Используя такие ИИ-модели, как LTM, O2 Telefonica Germany сможет быстрее выявлять риски, оперативнее реагировать и поддерживать стабильность услуг. На практике это означает меньше сбоев для клиентов и снижение операционных расходов компании.