• ستقوم O2 Telefonica Germany بنشر نموذج الاتصالات الكبير (LTM) مع Tech Mahindra وNvidia
  • سيساعد نظام الذكاء الاصطناعي المهندسين على اكتشاف الاضطرابات بشكل أسرع وتنسيق الإصلاحات بشكل أكثر فعالية

ما حدث:نموذج ذكاء اصطناعي جاهز لتحديث عمليات شبكة O2 Telefonica

ستقوم O2 Telefonica Germany بنشر منصة ذكاء اصطناعي تم إنشاؤها مع Tech Mahindra وNvidia لتحسين عمليات شبكتها المتنقلة.

ظهر نموذج الاتصالات الكبير (LTM) لأول مرة فيمؤتمر Nvidia GTC في مارس 2025. تم تدريبه على مجموعات كبيرة من بيانات الاتصالات باستخدام مجموعة AI Enterprise من Nvidia وإطار NeMo وخدمات NIM المصغرة، ويستخدم النظام التعلم الآلي للتعرف على الأنماط والتنبؤ بالأعطال.

باستخدام النموذج الجديد، يمكن للمهندسين اكتشاف مشاكل الشبكة في وقت أبكر والتصرف قبل أن يشعر العملاء بالتأثير. المشروع جزء من برنامج «Operations of the Future» التابع لـ Telefonica، والذي يعمل على تحديث أنظمة الشبكة وتكنولوجيا المعلومات وخدمة العملاء. كما يتضمن أدوات لتحليل الأسباب الجذرية الآلي، وتحسين التوزيع الميداني، ومراقبة الخدمة من البداية إلى النهاية.

صرح Mircea Anghel، مدير عمليات الخدمة في O2 Telefonica Germany، أن الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بالاتصالات «سيغير بشكل جذري طريقة عملنا». وأوضح أن الشركة ترغب في تجاوز الأتمتة نحو اتخاذ قرارات تنبؤية قائمة على البيانات.

اقرأ أيضاً:VMO2 وDaisy في صفقة B2B بقيمة 1.75 مليار دولار
اقرأ أيضاً:VMO2 تؤكد أن خدمة العملاء تتحسن رغم النتائج المختلطة

لماذا هذا مهم

يسلط هذا التغيير الضوء على رغبة صناعة الاتصالات في التحول نحو الشبكات المستقلة. تسمح هذه الأنظمة للذكاء الاصطناعي بإدارة المراقبة الروتينية واكتشاف الأعطال واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، مما يحرر الموظفين للتركيز على المهام ذات القيمة الأعلى.

أكد Amol Phadke، مدير التحول في Tech Mahindra، أن العمليات المستقلة أصبحت أولوية استراتيجية لمقدمي الخدمات تحت ضغط تحسين الكفاءة. وبالمثل، وصف Chris Penrose، نائب الرئيس العالمي للاتصالات في Nvidia، الشبكات المستقلة بالكامل بأنها «لبنة بناء أساسية» لمشغلي الاتصالات الأصليين للذكاء الاصطناعي الباحثين عن «كفاءة تشغيلية قصوى».

مع زيادة الطلب على البيانات المتنقلة في أوروبا، يحتاج المشغلون إلى شبكات قادرة على التكيف في الوقت الفعلي. باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مثل LTM، يمكن لـ O2 Telefonica Germany تحديد المخاطر بسرعة، والتصرف بشكل أسرع، والحفاظ على استقرار الخدمات. عملياً، هذا يعني تقليل الاضطرابات للعملاء وتقليل تكاليف التشغيل للشركة.