- Nscale и InfraPartners удваивают мощность дата-центра в Гломфьорде до 60 МВт.
- Объект будет полностью работать на возобновляемой гидроэнергии.
Что произошло:Расширение дата-центра для ИИ в Гломфьорде
Nscale,гиперскейл-провайдер, созданный для искусственного интеллекта (ИИ), объединился с InfraPartners для расширениядата-центра в Гломфьордена севере Норвегии. Эта инициатива увеличит мощность объекта с 30 мегаватт (МВт) до 60 МВт; завершение запланировано на второй квартал 2025 года. Дата-центр продолжит использовать 100 % возобновляемой энергии местных гидроэлектростанций.
InfraPartners будет использовать модульные и сборные технологии строительства для расширения, чтобы улучшить контроль качества, сократить трудозатраты на площадке и ускорить сроки проекта. Стратегическое расположение объекта в Гломфьорде к северу от Полярного круга позволяет использовать холодный климат региона для энергоэффективного адиабатического охлаждения, что дополнительно повышает операционную эффективность.
Читайте также:Microsoft отменяет аренду дата-центров для ИИ
Читайте также:Meta изучает проект дата-центра для ИИ стоимостью 200 млрд долларов
Почему это важно
Удвоение мощности дата-центра в Гломфьорде — заметный шаг в развитии европейской инфраструктуры ИИ. Дополнительная мощность предоставит больше вычислительных ресурсов, оптимизированных для ИИ, и поддержит различные ИИ-нагрузки: обучение, тонкую настройку и процессы инференса. Стремление использовать 100 % возобновляемую энергию согласуется с растущим вниманием технологического сектора к устойчивому развитию: это снижает воздействие объекта на окружающую среду и одновременно обеспечивает стабильное и экономически эффективное энергоснабжение.
Применение InfraPartners модульных методов строительства задаёт масштабируемую и эффективную модель развития дата-центров, обеспечивая быстрое развёртывание и гибкость для адаптации к меняющимся технологическим требованиям. Кроме того, интеграция передовых технологий жидкостного охлаждения позволит решить задачи управления тепловыделением, связанные с высокопроизводительными GPU, сохраняя оптимальную производительность и долговечность оборудования.