Перейти к основному содержанию

Сигнальный брифинг / Облачные сервисы: тенденции Азиатско-Тихоокеанского региона

Китайский ИИ-стартап 01.AI оценивается в $1 млрд за восемь месяцев

Новая китайская LLM под названием Yi привлекла огромный интерес и инвестиции, превзойдя такие признанные модели, как Llama 2 от Meta.

Китайский ИИ-стартап 01.AI оценивается в $1 млрд за восемь месяцев

Китайский ИИ-стартап 01.AI, оценённый в $1 млрд за восемь месяцев, включён в профиль BTW Media, поскольку опубликованные данные связывают его с интернет-инфраструктурой, управлением интернетом, операционными зависимостями или заметностью на рынке.

01.AI намерена разрабатывать локализованные большие языковые модели для рынка континентального Китая. После последнего раунда финансирования от Alibaba Group компания достигла оценки в $1 млрд. По мнению экспертов, LLM Yi превосходит такие признанные модели, как Llama 2. 01.AI, ИИ-стартап, основанный китайским учёным в области компьютерных наук и генеральным директором Sinovation Ventures Kai-fu Lee, достиг оценки более $1 млрд после нового раунда финансирования под руководством облачного подразделения Alibaba Group — всего через восемь месяцев после создания.

01.AI намерена разрабатывать локализованные большие языковые модели для рынка континентального Китая. OpenAI и Google — это публично документированный контекст в континентальном Китае. «Поэтому я считаю, что многие специалисты по LLM хотят внести свой вклад в создание решения для тех, кому действительно нужен этот рынок», — пояснил Kai-fu Lee. Рост ИИ отражает быстрое развитие сферы генеративного искусственного интеллекта. Через семь месяцев после основания этот стартап выпустил свою первую двуязычную (китайско-английскую) модель с открытым исходным кодом под названием Yi.

Читайте также: китайская Baichuan Intelligence представила языковую модель с открытым исходным кодом для конкуренции с OpenAI. Открытая модель Yi в двух версиях превосходит признанные ИИ-модели. Yi включает две версии: Yi-34B и Yi-6B. Yi-6B лучше всего подходит для личного использования и исследований, а Yi-34B обладает большей мощностью для удовлетворения потребностей сообщества открытого исходного кода. Обе версии в настоящее время открыты для бесплатного коммерческого использования.

Согласно Hugging Face, рейтинговой платформе, которая ранжирует и сравнивает различные ИИ-модели, Yi-34B — это двуязычная базовая модель, обученная на 34 миллиардах параметров, что значительно меньше, чем у других открытых моделей, таких как Falcon-180B и Meta LlaMa2-70B. Однако Yi-34B имеет объём параметров данных 34 миллиарда, поддерживает окна сверхдлинного контекста до 200K и может обрабатывать около 400 000 китайских иероглифов и сверхдлинный текстовый ввод, что делает её самой длинной версией в мире на данный момент. «Решение выпустить открытую LLM в качестве первого продукта — это своего рода „обратная связь“ для общества.

Мы предложили надёжный выбор», — добавил Kai-fu Lee. Читайте также: Meta выпускает меняющую правила игры открытую ИИ-модель LLaMA 2 бесплатно для всех пользователей. Создание LLM — дорогостоящее мероприятие. Для поддержания капиталоёмких операций 0.AI была разработана с использованием коммерческого тарифного плана. Хотя компания продолжит открывать исходный код некоторых своих моделей, её цель — создать передовую проприетарную модель как основу для различных коммерческих продуктов. «AI 2.0 — крупнейшая технологическая революция в истории», — сказал Kai-Fu Lee, указывая на масштаб проекта, за который он взялся.

Обзор для участников

Подробный контекст тенденции

Войдите с подходящим уровнем подписки, чтобы открыть полный обзор и примечания к источникам.

Только для Альянса лидеров

Альянс лидеров

Для операторов, инвесторов и специалистов по политике, которым нужны подтверждённые связи, сценарии сбоев и примечания к источникам. Войдите, чтобы открыть.

Вступить в Альянс лидеров
Сводка
Регион
Азиатско-Тихоокеанский регион
Фокус сигнала
Отрасли и рынки
Тип материала
Событие
Основное направление
Отрасли и рынки
Тема
Отрасли и рынки
Влияние
Средний
Уверенность
Как читать оценку уверенности
Ограниченная уверенность (76%)

Несколько открытых источников

НазадДругие материалы: Облачные сервисы: тенденции Азиатско-Тихоокеанского региона