• Интегрирует инструменты наблюдаемостиDatadogдля централизации мониторинга производительности и повышения качества предоставления услуг.
  • Инструменты Datadog позволили оптимизировать операции, ускорить выпуск релизов и улучшить взаимодействие команд.
  • AHAM делает ставку на мониторинг на основе ИИ и масштабируемость, чтобы улучшить цифровые рабочие процессы и соответствие требованиям в будущем.

Allen Woo, технический директорAHAM Asset Management, сыграл ключевую роль в цифровой трансформации компании. Его работа по созданию мультиоблачной архитектуры, интеграции API и внедрению машинного обучения для повышения качества предоставления услуг имела решающее значение. Экспертиза Allen Woo в области технологических инноваций напрямую повлияла на решение Aha! о партнёрстве с Datadog, что повысило операционную эффективность, ускорило релизы и улучшило командное взаимодействие. Его лидерство во внедрении передовых инструментов продолжает формировать рост и технологическую стратегию AHAM.

Читайте также:Aha! повышает эффективность с Datadog и представляет конференцию DASH

Задачи и мотивация партнёрства: повышение прозрачности процессов

Вопрос 1: С какими основными проблемами сталкивалась AHAM до внедрения инструментов наблюдаемости Datadog и что привело к решению о партнёрстве с Datadog?

Allen Woo:До внедрения инструментов наблюдаемости Datadog мы сталкивались с серьёзными трудностями в выявлении неэффективности и узких мест в наших цифровых рабочих процессах. Когда мы начинали цифровую трансформацию, стало очевидно, что для поддержания высоких стандартов предоставления услуг нам нужна полная видимость всех процессов. Решениео партнёрстве с Datadogбыло вызвано необходимостью лучше понимать и улучшать различные аспекты предоставления услуг.

Инструменты Datadog полностью соответствовали целям AHAM по повышению операционной эффективности и качества обслуживания.

Allen Woo, технический директор AHAM

Повышение операционной эффективности: более быстрые релизы и лучшее взаимодействие команд

Вопрос 2: Можете ли вы привести конкретные примеры того, как инструменты Datadog повысили операционную эффективность и командное взаимодействие в AHAM?

Allen Woo:После интеграции инструментов наблюдаемости Datadog мы заметили значительное повышение операционной эффективности. Централизованная система мониторинга производительности позволила нам быстро устранять проблемы, ускорять выпуск релизов и обеспечивать более слаженное взаимодействие между командами. Allen отметил, что инструменты Datadog также улучшили нашу способность отслеживать взаимодействие клиентов с цифровыми приложениями. «Когда поступают сигналы о том, что компоненты или страницы загружаются медленнее ожидаемого, мы можем выявить проблему и быстро действовать», — пояснил он. Эта способность быстро выявлять и устранять проблемы оптимизировала наши повседневные операции и улучшила общий клиентский опыт.

Читайте также:Трансформация через ИИ: искусственный интеллект для цифровой трансформации

Управление инцидентами и непрерывность бизнеса: быстрая реакция и устранение неполадок

Вопрос 3: Как интеграция инструментов Datadog для управления производительностью приложений (APM) и управления сервисами повысила способность Aha! реагировать на системные проблемы и обеспечивать непрерывность бизнеса?

Allen Woo:Интеграция инструментов Datadog дляуправления производительностью приложений (APM)и управления сервисами значительно повысила нашу способность управлять инцидентами и реагировать на системные проблемы. Как рассказал Allen, новая система устранила большую часть догадок, которые раньше сопровождали устранение неполадок. «По сравнению с прежней неопределённостью эта система на годы впереди в том, что касается записи сессий и точного отслеживания происходящего», — заявил он. Способность быстро расследовать и устранять инциденты сыграла ключевую роль в обеспечении непрерывности бизнеса и минимизации простоев системы, что в итоге делает операции более стабильными.

Мониторинг на базе ИИ: формирование будущих рабочих процессов

Вопрос 4: В преддверииконференции DASH в июне 2025 года, где отраслевые эксперты обсудят будущее наблюдаемости, какие новые тенденции или технологии в области наблюдаемости и мониторинга на базе ИИ вас больше всего вдохновляют?

Allen Woo:Особенно нас вдохновляет потенциал мониторинга на базе ИИ и его будущее влияние на наши рабочие процессы. В AHAM мы всегда ищем инновационные инструменты, которые позволяют максимально эффективно использовать ресурсы и сохранять операционную эффективность. Как сказал Allen, «Мы ожидаем, что агентный ИИ окажет значительное влияние на наши цифровые рабочие процессы, и это станет важной областью, где нам потребуется интегрировать наблюдаемость». По мере развития технологий ИИ мы планируем внедрять эти инструменты в наши рабочие процессы, чтобы улучшить цифровой мониторинг и обеспечить соответствие всё более строгим нормативным требованиям.

Планы на будущее: масштабируемость, безопасность и пользовательский опыт

Вопрос 5: Как Aha! планирует в дальнейшем использовать инструменты Datadog для повышения масштабируемости, безопасности и качества пользовательского опыта?

Allen Woo:В будущем Aha! планирует расширить использование инструментов наблюдаемости Datadog, чтобы ещё больше повысить масштабируемость, безопасность и пользовательский опыт. Наша цель — использовать возможности Datadog для оптимизации производительности систем и укрепления безопасности наших цифровых платформ. Продолжая внедрять инновации и осваивать новые технологии, мы сохраним партнёрство с Datadog как ключевой элемент нашей стратегии операционного совершенства и устойчивого роста.