• Трансформация с помощью ИИ — это стратегическая инициатива, в рамках которой компания внедряет и интегрирует искусственный интеллект (ИИ) в свои операции, продукты и услуги для стимулирования инноваций, эффективности и роста.
  • Трансформация с помощью ИИ использует модели машинного и глубокого обучения — например, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и генеративный ИИ.

В целом трансформация с помощью ИИ — это более целостный процесс, чем простое воспроизведение существующих бизнес-процессов с помощью новых технологий. Грамотно выстроенная стратегия трансформации на основе ИИ способна создать совершенно новые способы ведения бизнеса, повысить производительность и обеспечить устойчивый рост. Чтобы эффективно реализовать и масштабировать технологию, трансформация на основе ИИ требует глубоких изменений в стратегиях и корпоративной культуре.

Читайте также:ИИ и автоматизация: глобальная трансформация

Читайте также:Изучаем 4 основных направления цифровой трансформации

Технологии трансформации на основе ИИ

Стратегия трансформации на основе ИИ может задействовать множество технологий, часто требуя широкого спектра решений. Среди наиболее распространённых:обработка естественного языка(NLP), компьютерное зрение,OCRи оцифровка, интеграции IoT, автоматизация, экспертные системы и поддержка принятия решений,генеративный ИИи анализ больших данных.

Эти технологии в совокупности переопределяют отрасли, вызывая глубокие изменения в эффективности, пользовательском опыте и процессе принятия решений. NLP позволяет системам понимать и генерировать человеческий язык, революционизируя обслуживание клиентов и создание контента. Компьютерное зрение повышает автоматизацию и безопасность в таких отраслях, как производство и здравоохранение, а OCR и оцифровка упрощают ввод данных и архивные процессы, высвобождая огромные массивы исторической информации. Интеграции IoT связывают устройства, оптимизируя логистику и управление ресурсами.

Автоматизация снижает количество человеческих ошибок и высвобождает ресурсы для задач более высокого уровня, а экспертные системы и поддержка принятия решений предоставляют ценную информацию для сложных решений. Генеративный ИИ внедряет инновации в творческих областях, создавая искусство, музыку и литературу, а анализ больших данных обрабатывает огромные наборы данных, извлекая из них действенные инсайты, направляющие стратегические решения компаний. Вместе эти технологии составляют краеугольный камень стратегий трансформации на основе ИИ, преобразуя отрасли и экономики по всему миру.

Как разработать целевую стратегию ИИ

Организации, которые принимают ориентированное на ИИ мышление, а не просто оцифровывают свои бизнес-процессы, с высокой вероятностью получат значительное конкурентное преимущество в быстро меняющейся бизнес-экосистеме. И хотя не существует единого стандартного руководства по трансформации на основе ИИ, общие соображения на ранних этапах планирования такой трансформации включают:

  • Стратегия и ценность: каковы варианты использования и цели трансформации на основе ИИ? Какие рабочие процессы будут улучшены, и каковы внутренние показатели успеха?
  • Технологии и данные: какие модели, данные и стратегии развёртывания лучше всего соответствуют стратегии организации?
  • Дизайн опыта: как пользователи, внутренние и внешние, будут взаимодействовать с ИИ?
  • Операционные модели: как организация сможет масштабировать новые технологии во всём своём бизнесе?
  • Таланты и культура: как организация внедрит культуру ИИ через обучение, повышение квалификации и найм?

4 этапа трансформации на основе ИИ

Трансформация на основе ИИ — это динамичный процесс, и его реализация варьируется от компании к компании. Но прежде чем обучать и разворачивать ИИ, организация обычно проходит следующие этапы планирования, чтобы обеспечить эффективность своей стратегии:

1. Сбор информации

На этом этапе организация проводит исследования, чтобы понять такие инструменты, как генеративный ИИ, машинное обучение, компьютерное зрение и другие технологии. В ходе этого исследовательского этапа заинтересованные стороны могут перечислить бизнес-проблемы, которые может решить ИИ, и обозначить потенциальные выгоды.

2.Оценка текущих ресурсов и ограничений

Прежде чем разрабатывать полный план, организация обычно проводит аудит своей существующей деятельности, оценивая возможности ИТ-отдела и практики работы с данными.

3. Определение целей

На этом этапе организация определяет конкретные проблемы, которые она надеется решить, и то, как будет измеряться успех при внедрении.

4.Разработка дорожной карты

Создавая дорожную карту, организация выбирает проекты ИИ, исходя из практических потребностей, определяет, какая поддержка необходима и какие партнёры или поставщики с профильной экспертизой в области ИИ должны быть привлечены.