• Google DeepMind разработала AlphaTensor-Quantum — первую ИИ-систему, способную находить эффективные алгоритмы для таких задач, как умножение матриц.
  • DeepMind и Quantinuum показывают, что ИИ может существенно ускорить разработку квантовых компьютеров.

Google DeepMindсовершила значительный прорыв в разработке квантовых компьютеров, продемонстрировав, что её ИИ способен ускорить их создание. В сотрудничестве сQuantinuum, базирующейся в Великобритании, DeepMind сосредоточилась на сокращении числа T-гейтов в отказоустойчивых квантовых компьютерах — элементов, необходимых для реализации квантовой схемы. Компании разработалиAlphaTensor-Quantum— расширениеAlphaTensorот DeepMind, первой ИИ-системы, способной находить эффективные алгоритмы для таких задач, как умножение матриц.

Достижения в области квантовых вычислений

AlphaTensor-Quantum использует глубокое обучение с подкреплением, умеет учитывать специфику квантовых вычислений и реализовывать альтернативные гейты с помощью методов «гаджетизации». Модель превосходит существующие системы по оптимизации числа T-гейтов и во многих приложениях оказывается столь же эффективной, как и «лучшие» решения, созданные человеком. Кроме того, она экономит «сотни часов» исследований, полностью автоматизируя процесс оптимизации.

Сотрудничество DeepMind и Quantinuum может иметь значительные последствия, в частности для квантовой химии и смежных областей. Однако вероятные будущие исследования будут сосредоточены на улучшении архитектуры нейронной сети алгоритма, чтобы ещё больше повысить его эффективность.

Читайте также:Alphabet ищет внешние инвестиции для своего интернет-бизнеса GFiber

Новаторы из разных отраслей

Этот прорыв происходит в тот момент, когда квантовые вычисления начинают завоёвывать позиции как технология, способная произвести революцию в самых разных отраслях. Квантовые компьютеры смогут решать сложные задачи, практически недоступные традиционным машинам, что делает их фактором перемен для таких сфер, как финансы, здравоохранение и логистика.

Разработка квантовых компьютеров шла медленно из-за различных технических трудностей. Однако сотрудничество DeepMind и Quantinuum показывает, что ИИ может существенно ускорить этот процесс. Хотя предстоит ещё много работы, этот прорыв — важный первый шаг к объединению двух самых разрушительных технологий современности.

Читайте также:Google внедряет ИИ-модель Gemini в создание Google Ads

Потенциальные риски

Как и с любой новой технологией, с ней всегда связаны потенциальные риски. Некоторые эксперты предупреждали, что квантовые компьютеры могут угрожать существующим методам шифрования, делая чувствительные данные потенциально уязвимыми для кибератак. Однако многие считают, что преимущества квантовых вычислений значительно перевешивают эти риски и что они способны изменить нашу жизнь так, как мы пока даже не можем представить.

Этот прорыв значим не только из-за потенциального влияния на разработку квантовых компьютеров, но и как пример того, как ИИ может ускорять прогресс в других технологических областях. Поэтому это захватывающее событие для технологической отрасли, о котором мы, без сомнения, ещё не раз услышим в ближайшие годы.