• DALL-E, впервые выпущенная в январе 2021 года, появилась раньше других платформ генеративного ИИ для создания изображений по текстовому описанию — от Stability AI и Midjourney.
  • К моменту выхода DALL-E 2 в 2022 году OpenAI открыла лист ожидания, чтобы контролировать доступ к платформе, — после критики за то, что DALL-E умела создавать фотореалистичные изображения откровенного содержания и проявляла предвзятость при генерации фотографий.
  • В сентябре 2023 года OpenAI анонсировала последнее дополнение к серии — DALL-E 3, которая, по заявлению компании, понимает «значительно больше нюансов и деталей», чем предыдущие версии.

DALL-E— название, вдохновлённое соединением «Salvador Dali» и «Pong», — это революционная модель ИИ, разработанная OpenAI, которая изменила наши представления об искусстве и творчестве. В этой статье мы проследим историю выпусков DALL-E и её эволюцию — от первых шагов до нынешнего состояния инструмента, стирающего границы между человеческим воображением и искусственным интеллектом.

Зарождение DALL-E

История DALL-E началась в начале 2021 года, когда OpenAI впервые представила модель публике. Первый выпуск стал важным моментом в истории ИИ: он показал, что искусственный интеллект способен понимать текстовые описания и создавать по ним сложные изображения. DALL-E 1.0 обучалась на огромном наборе изображений и связанных с ними текстов, что позволяло ей генерировать очень детализированные и нередко сюрреалистичные картинки, соответствующие запросам.

Всплеск интереса

После выхода DALL-E быстро привлекла всеобщее внимание. Художники, дизайнеры и широкая публика были очарованы способностью ИИ создавать изображения, которые одновременно поражали воображение и были технически безупречны. Результаты модели варьировались от причудливых интерпретаций концепций до пугающе точных воспроизведений исторических сцен и абстрактных идей.

Также читайте:ИИ: возможности и угрозы

Эволюция серии DALL-E

Все три модели DALL-E — DALL-E, DALL-E 2 и DALL-E 3 — представляют собой модели генерации изображений по тексту, созданные с помощью методов глубокого обучения, которые позволяют пользователям создавать цифровые изображения на основе естественного языка. Помимо этого есть немало различий. Например, первая версия DALL-E, о которой OpenAI рассказала в блоге в 2021 году, использовала модифицированную версию GPT-3 для создания изображений по тексту.

В DALL-E 1 использовалась технология дискретного вариационного автокодировщика (dVAE). Векторный квантованный вариационный автокодировщик применялся в исследованиях подразделения DeepMind компании Alphabet и лёг в основу этой технологии.

В 2022 году, год спустя, OpenAI представила DALL-E 2 — преемницу DALL-E. DALL-E 2 объединяла идеи, характеристики и стили, создавая изображения более высокого разрешения и большей реалистичности.

DALL-E 2 усовершенствовала методы, использованные для достижения этой цели. Например, модель контрастивного предобучения на парах «язык — изображение» (CLIP), обученная на 400 миллионах размеченных изображений, обеспечивает интеграцию данных для диффузионной модели, которую DALL-E 2 применяет для создания изображений более высокого качества. Эта модель (CLIP) определяет наилучшую подпись к сгенерированному изображению, помогая оценивать результаты DALL-E.

Это подводит нас к прошлому году. В сентябре 2023 года OpenAI анонсировала последнее дополнение к серии — DALL-E 3. По словам команды OpenAI, DALL-E 3 понимает «значительно больше нюансов и деталей», чем её предшественницы. Модель точнее следует сложным запросам и генерирует более целостные изображения. Она также интегрирована в ChatGPT — ещё одно генеративное ИИ-решение OpenAI.

Также читайте:Как инвестировать в Perplexity AI?

Влияние на мир искусства

Влияние DALL-E на мир искусства оказалось глубоким. Модель спровоцировала дискуссии о природе творчества, авторстве и роли технологий в творческом процессе. Одни художники восприняли DALL-E как инструмент для сотрудничества, используя её для генерации идей или создания работ, которые невозможно выполнить вручную. Другие выразили опасения, что ИИ может вытеснить художников-людей, а также указали на этические последствия использования ИИ в творчестве.

Коммерческие и этические аспекты

С ростом возможностей DALL-E рос и её коммерческий потенциал. Компании начали изучать, как DALL-E можно применять в рекламе, дизайне продуктов и других отраслях. Однако коммерческое использование поставило этические вопросы о праве собственности на контент, созданный ИИ, и о возможности злоупотреблений — например, создания дипфейков или нарушения прав интеллектуальной собственности.

Будущее DALL-E и искусства, создаваемого ИИ

В будущем DALL-E и аналогичные модели ИИ продолжат развиваться, становясь совершеннее и чувствительнее к запросам пользователей. По мере распространения искусства, создаваемого ИИ, мы, вероятно, увидим формирование новых норм, законов и этических правил, регулирующих его использование.

Путь DALL-E от новой концепции до инструмента с реальными приложениями — свидетельство стремительного развития технологий ИИ. Продолжая исследовать пересечение искусства и ИИ, мы видим в DALL-E напоминание об огромном потенциале и значительных вызовах, которые ждут нас впереди. Будь то творческий помощник, исследовательский инструмент или повод для философских размышлений, DALL-E — замечательная глава в непрекращающейся истории человеческих инноваций и нашего стремления понять природу самого творчества.