• Поставки GPU Hopper от Nvidia утраиваются, но AMD завоевывает значительную долю рынка.
  • Облачные провайдеры и гиперскейлеры все чаще внедряют кастомные чипы для ИИ.

Что произошло: AMD набирает обороты, а облачные гиганты внедряют кастомные чипы для ИИ

Nvidia сохранила лидерство в области аппаратного обеспечения для ИИ в течение всего 2024 года: поставки ее GPU Hopper среди 12 крупнейших клиентов превысили два миллиона единиц. Этот рубеж подчеркивает доминирование Nvidia в сфере ускорения ИИ. Однако AMD быстро набирает обороты благодаря успеху своих GPU серии Instinct MI300.

Ранние последователи, такие как Microsoft и Meta, сыграли ключевую роль в росте AMD. По даннымOmdia, Microsoft приобрела 581 000 GPU в 2024 году, и каждая шестая была произведена AMD, тогда как Meta использовала AMD для впечатляющих 43 % своих поставок GPU.

Несмотря на эти успехи, Nvidia остается доминирующим игроком, сохраняя значительное преимущество по доле рынка в целом. Тем не менее прогресс AMD указывает на растущую конкуренцию в сфере ИИ-оборудования. Кроме того, распространение кастомных чипов для ИИ среди облачных провайдеров и гиперскейлеров становится серьезным вызовом позиции Nvidia на рынке, знаменуя изменение подхода к разработке и внедрению вычислительных мощностей для ИИ.

Читайте также:Nvidia продвигает наборы для разработчиков Jetson Orin Nano перед праздниками
Читайте также:Nvidia под прицелом: антимонопольное расследование в Китае набирает обороты

Почему это важно

Конкуренция между Nvidia, AMD и кастомными чипами для ИИ имеет решающее значение для будущего ИИ-инфраструктуры. Доминирование Nvidia было движущей силой рынка ИИ, но появление ускорителей AMD MI300X, которые обеспечивают более высокую производительность операций с плавающей запятой и пропускную способность памяти, сигнализирует о переменах.

Эти достижения особенно привлекательны для задач вывода, где критически важны объем и скорость памяти. Растущее внедрение кастомных чипов для ИИ ведущими облачными провайдерами указывает на диверсификацию рынка ИИ-оборудования, что может привести к появлению более специализированных и эффективных решений.

Эта конкуренция крайне важна: она стимулирует инновации, потенциально снижает затраты и может сделать ИИ-технологии более доступными. Рыночная динамика также подчеркивает важность альтернативных поставщиков, что может повлиять на цены, производительность и общее развитие ИИ-приложений.