- Contextual AI привлекла $80 млн в ходе раунда финансирования серии A под руководством Greycroft, при участии Bain Capital Ventures и Lightspeed.
- Средства будут направлены на продвижение технологии улучшения моделей — генерации с расширенным поиском (RAG), — которая повышает точность ИИ-моделей и снижает количество ошибок.
НАШЕ МНЕНИЕ
Использование RAG компанией Contextual AI — значительное достижение в технологии ИИ, решающее критические проблемы точности и галлюцинаций. Этот раунд финансирования не только подтверждает инновационность подхода, но и позволяет компании существенно повлиять на индустрию ИИ.
— Lilith Chen, корреспондент BTW
Что произошло
Contextual AI— стартап, специализирующийся на повышении производительностимоделей искусственного интеллекта, — привлекла $80 млн в рамках раунда финансирования серии A. Компания из Маунтин-Вью, штат Калифорния, отказалась раскрывать оценку после раунда; по оценке поставщика данных PitchBook, её стоимость составляет около $609 млн. Раунд возглавила венчурная компания Greycroft, а также в нём участвовали прежние инвесторы, включая Bain Capital Ventures и Lightspeed, которые ранее вложили $20 млн в запуск компании в 2023 году.
Douwe Kiela, генеральный директор Contextual AI и бывший руководитель команды в Meta, сыграл ключевую роль в разработке RAG. Эта технология повышает точность ИИ-моделей за счёт предоставления подобранной информации, снижая количество ошибок и галлюцинаций. Привлечённые средства будут направлены на вывод продукта Contextual AI на рынок; уже начаты первые совместные проекты с крупными компаниями из финансового, технологического и медиасекторов, включая HSBC и Qualcomm.
Читайте также:Носимый ИИ с усиленной конфиденциальностью: Bee AI
Читайте также:SearchGPT от OpenAI: вызов доминированию Google в поиске
Почему это важно
Генеральный директор Contextual AI Douwe Kiela ранее руководил в Meta командой, разработавшей RAG — технологию, которая подаёт в ИИ-модели подобранную информацию, повышая их точность и снижая число ошибок, в том числе галлюцинаций. После массового успеха ChatGPT от OpenAI технология RAG приобрела популярность среди специалистов по ИИ как способ повысить надёжность результатов моделей. Этот метод становится всё более востребованным, поскольку устраняет некоторые ключевые ограничения готовых ИИ-моделей.
На полученные средства Contextual AI планирует вывести продукт на рынок, хотя конкретные сроки запуска не объявлены. Сейчас компания выборочно работает с клиентами из финансового, технологического и медиасекторов, включая HSBC и Qualcomm. Несмотря на то что другие облачные провайдеры, такие как Microsoft Azure и Amazon Web Services, уже предлагают ПО с интегрированной RAG, уникальный подход и экспертиза Contextual AI получают признание благодаря своему потенциалу для дальнейшего повышения производительности ИИ-моделей и установления новых отраслевых стандартов.