• Colt Technology Services и Microsoft разработалидвижок агентного ИИ, чтобы упростить расчёт цен на корпоративные сетевые услуги.
  • По данным компании, система сокращает время подготовки предложения с нескольких дней до примерно10 минут, однако контроль со стороны людей сохраняется.

Что произошло

Colt Technology Services совместно с Microsoft создала прототипдвижка агентного ИИ, предназначенного для автоматизации части корпоративного процесса продаж. Инструмент нацелен на один из самых сложных этапов закупок в телекоме: формирование точных ценовых предложений для крупных инфраструктурных сделок.

Расчёт стоимости глобальных услуг связи может быть сложным. Предприятия часто работают в нескольких странах, с разными уровнями обслуживания, сетевыми маршрутами и условиями контрактов. По словам Colt, такая сложность способна замедлять переговоры и откладывать запуск услуг.

Новая ИИ-система призвана упростить этот этап. Colt и Microsoft обучили агента всего за три дня формировать ценовые предложения для большинства рынков компании. Ранние результаты показывают, что движок выдаёт предложения с точностью около 99 % и сокращает время подготовки с нескольких дней примерно до10 минут.

Сформированные ИИ предложения по-прежнему проверяются сотрудниками Colt перед отправкой клиентам. Компании называют инструмент прототипом, а не полностью развёрнутым продуктом. Colt планирует расширять применение агентного ИИ на всём пути клиента, в том числе в онбординге и управлении услугами.

Агентный ИИ — это системы, способные автономно выполнять задачи, принимать решения и вести рабочие процессы без постоянного участия человека. Такие технологии всё чаще изучаются для корпоративных операций, хотя многие внедрения остаются экспериментальными.

Читайте также:https://btw.media/en/allit-infrastructure/o2-telefonica-germany-adopts-ai-for-network-operations/

Почему это важно

Телеком-провайдеры испытывают растущее давление, вынуждающее упрощать корпоративные закупки. Крупные сделки по подключению часто включают множество участников, длительные циклы согласования цен и сложные конфигурации услуг. Инструменты автоматизации могут снизить административную нагрузку и ускорить продажи.

Если системы агентного ИИ будут работать надёжно, они могут также повысить прозрачность для корпоративных клиентов за счёт единой логики ценообразования на разных рынках. Более быстрые предложения помогут телеком-провайдерам эффективнее конкурировать на рынке глобальных услуг связи.

Однако выгоды не гарантированы. ИИ-системы по-прежнему сильно зависят от обучающих данных и контроля. Ошибки в ценах на телеком-инфраструктурные контракты могут дорого обойтись, поэтому люди остаются в цикле утверждения.

Есть и более широкие опасения по поводу агентного ИИ в корпоративной среде.Критикиотмечают, что многие системы ИИ-агентов пока экспериментальны и могут давать непредсказуемые результаты. Безопасность, управление и подотчётность становятся дополнительными вызовами, когда автоматизированные инструменты обрабатывают чувствительные коммерческие решения.

Для Colt и Microsoft проект отражает более широкий тренд в телеком-отрасли: использование ИИ для автоматизации операционных процессов, а не только для анализа производительности сетей. Станет ли агентный ИИ массовым корпоративным инструментом, зависит от того, насколько надёжно он сможет управлять сложными рабочими процессами без новых рисков.

Читайте также:https://btw.media/en/allit-infrastructure/private-networks-go-mainstream-as-deployments-hit-6500/