• قامت شركة Colt Technology Services وMicrosoft بتطويرمحرك ذكاء اصطناعي عامللتبسيط تسعير شبكات المؤسسات.
  • ويقال إن النظام يقلص وقت عرض السعر من أيام إلى حوالي10 دقائق، مع بقاء الإشراف البشري.

ما الذي حدث

عملت Colt Technology Services مع Microsoft لبناءمحرك ذكاء اصطناعي عاملكإثبات مفهوم مصمم لأتمتة أجزاء من عملية مبيعات المؤسسات. تركز الأداة على واحدة من أكثر الخطوات تعقيدًا في مشتريات الاتصالات: إنشاء عروض أسعار دقيقة لصفقات البنية التحتية الكبيرة.

يمكن أن يكون تسعير خدمات الاتصال العالمية معقدًا. غالبًا ما تعمل المؤسسات عبر بلدان متعددة، بمستويات خدمة مختلفة، ومسارات شبكة، وشروط تعاقدية. وفقًا لـ Colt، يمكن أن يؤدي هذا التعقيد إلى إبطاء المفاوضات وتأخير نشر الخدمة.

يهدف نظام الذكاء الاصطناعي الجديد إلى تبسيط هذه الخطوة. قامت Colt وMicrosoft بتدريب الوكيل في ثلاثة أيام فقط لإنشاء مقترحات تسعير عبر معظم أسواق الشركة. تشير النتائج المبكرة إلى أن المحرك يمكنه تقديم عروض أسعار بدقة تبلغ حوالي99%، مما يقلل أوقات المعالجة من عدة أيام إلى حوالي10 دقائق.

لا تزال عروض الأسعار التي يولدها الذكاء الاصطناعي تُراجع من قبل موظفي Colt قبل إرسالها إلى العملاء. تصف الشركتان الأداة كإثبات مفهوم وليس كمنتج مطروح بالكامل. تقول Colt إنها تخطط لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي العامل عبر رحلة العميل، لتشمل مجالات مثل الإعداد وإدارة الخدمة.

يشير الذكاء الاصطناعي العامل إلى الأنظمة القادرة على أداء المهام بشكل مستقل، واتخاذ القرارات، وتنفيذ سير العمل دون توجيه بشري مستمر. يتم استكشاف هذه التقنيات بشكل متزايد في عمليات المؤسسات، على الرغم من أن العديد من عمليات النشر لا تزال تجريبية.

اقرأ أيضًا:https://btw.media/en/allit-infrastructure/o2-telefonica-germany-adopts-ai-for-network-operations/

لماذا هو مهم

يواجه مزودو الاتصالات ضغطًا متزايدًا لتبسيط مشتريات المؤسسات. غالبًا ما تتضمن صفقات الاتصال الكبيرة أصحاب مصلحة متعددين، ودورات تسعير طويلة، وتكوينات خدمة معقدة. يمكن لأدوات الأتمتة تقليل الأعباء الإدارية وتسريع المبيعات.

إذا عملت أنظمة الذكاء الاصطناعي العامل بشكل موثوق، فقد تؤدي أيضًا إلى تحسين الشفافية لعملاء المؤسسات من خلال إنشاء منطق تسعير متسق عبر الأسواق. يمكن أن تساعد عروض الأسعار الأسرع مزودي الاتصالات على المنافسة بفعالية أكبر في خدمات الاتصال العالمية.

ومع ذلك، فإن الفوائد غير مضمونة. لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على بيانات التدريب والإشراف. يمكن أن تكون أخطاء التسعير في عقود البنية التحتية للاتصالات مكلفة، وهو ما يفسر بقاء الفرق البشرية في حلقة الموافقة.

هناك أيضًا مخاوف أوسع بشأن الذكاء الاصطناعي العامل في بيئات المؤسسات. يشيرالنقادإلى أن العديد من أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي لا تزال تجريبية ويمكن أن تنتج نتائج غير متوقعة. الأمان والحوكمة والمساءلة هي تحديات إضافية عندما تتعامل الأدوات الآلية مع قرارات تجارية حساسة.

بالنسبة لـ Colt وMicrosoft، يعكس المشروع اتجاهًا أوسع عبر صناعة الاتصالات: استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات التشغيلية بدلاً من مجرد تحليل أداء الشبكة. يعتمد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي العامل سيصبح أداة مؤسسية رئيسية على مدى قدرته على إدارة سير العمل المعقد دون إدخال مخاطر جديدة.

اقرأ أيضًا:https://btw.media/en/allit-infrastructure/private-networks-go-mainstream-as-deployments-hit-6500/