- Perplexity позиционирует себя как универсальный инструмент для поиска информации и удовлетворения любопытства, сочетающий возможности чат-бота и поисковой системы. Его можно сравнить со смесью ChatGPT и Google Search, хотя он не заменяет напрямую ни один из них. По сути, это то направление, в котором Google хочет развивать Gemini, но в более лаконичном виде.
- Perplexity работает как чат-бот: пользователи задают вопросы, а он даёт ответы. При этом он незаметно подтягивает информацию из свежих публикаций. Сервис ежедневно обходит веб, позволяя пользователям узнавать новости, спортивные результаты и другие популярные поисковые темы.
- Хотя Perplexity пока не может полностью заменить традиционные поисковые системы, он на удивление функционален и эффективен в своей нише.
Perplexity AIбыстро стал одним из ведущих имён в области поисковых систем на базе ИИ, заняв важное место в стремительно развивающихся секторах поисковых технологий и искусственного интеллекта. Благодаря инновационному подходу и впечатляющим возможностям Perplexity AI не просто меняет представление о генеративном поиске, но и привлекает внимание людей по всему миру.
В этой статье мы разбираем ключевые факты, которые проливают свет на развитие, масштаб и потенциал Perplexity AI, чтобы получить более детальное представление о том, что такое Perplexity AI.
Что такое Perplexity AI?
Perplexity представляет собой объединение передовых языковых моделей, призванное улучшить веб-поиск по сравнению с возможностями традиционных поисковых систем. В основе его работы лежит проприетарный слой, гармонизирующий различные базовые модели, включая GPT-3.5 и GPT-4 от OpenAI, Claude 2 от Anthropic и Gemini от Google DeepMind (ранее известную как Bard).
Его главная особенность — способность быстро обходить веб и объединять информацию из разных источников, чтобы выдавать комплексные результаты. Кроме того, у него есть набор практичных функций для уточнения выбора источников, а также мультимодальные возможности, позволяющие анализировать не только текст. Пользователям также доступна опция копилота, упрощающая взаимодействие со слоемPerplexity LLMдля уточнения запросов и повышения точности результатов.
Читайте также:Perplexity продолжает сбор средств
Читайте также:Как создать большую языковую модель (LLM)?
Основные функции Perplexity AI: Focus и Related
Когда мы ищем что-то в интернете, многие из нас добавляют в запрос «Reddit», например «лучшее ПО для резервного копирования reddit», чтобы избежать низкокачественных сайтов, нашпигованных партнёрскими ссылками. Аналогичным образом я нашёл спасение в функции Focus от Perplexity.
Эта функция позволяет пользователям указывать конкретные сайты для поиска, включая Reddit, и Perplexity затем учитывает их в своих ответах. Доступны варианты: весь веб, Wolfram Alpha, Academic Writing, YouTube и Reddit. Поиск так же легко отключить, выбрав «Режим письма», — тогда LLM генерирует ответы самостоятельно. Сейчас выбор доступных сайтов несколько ограничен, но я ожидаю, что со временем он расширится.
Ещё одна достойная похвалы особенность Perplexity — функция «Related». После основного ответа Perplexity предлагает в этой категории серию возможных уточняющих вопросов.
Во время мозгового штурма или поиска идей бывает непросто определить, в каком направлении вести разговор. Здесь Perplexity приходит на помощь с уточняющими вопросами, иногда предлагая неожиданно точные формулировки, которые могли бы не прийти в голову. К тому же мне нравится, что ответы по умолчанию органично связаны с поисковым процессом.
Впрочем, эффективность вопросов «Related» оказалась неодинаковой. Одни открывали любопытные направления для изучения, другие же, казалось, противоречили моим намерениям: вместо уместных поисковых запросов для самого Perplexity предлагались уточнения, заточенные под бизнес. Такой случай произошёл, когда я попросил подсказать вопросы для стартапа в сфере женского здоровья: предложенные Perplexity уточнения ушли в сторону от темы.
Как работает Perplexity AI?
Perplexity использует возможности нескольких больших языковых моделей (LLM) для обработки естественного языка. В их числе — GPT-4, Claude 3, Mistral Large и собственные модели Perplexity. Эти LLM используются как для понимания запросов пользователей, так и для формирования релевантных ответов.
Кроме того, у Perplexity есть встроенный поисковый движок, который находит и индексирует нужную информацию. Компания утверждает, что Perplexity ежедневно обходит интернет, однако способность выдавать обновления в реальном времени, например счёт футбольных матчей, указывает на мгновенную индексацию некоторых материалов.
Perplexity предлагает два режима поиска: Quick Search, ориентированный на быстрые базовые ответы, и Pro Search, который умеет распознавать нюансы запросов и подстраивать ответы под конкретную задачу. Последний даже задаёт пользователям уточняющие вопросы, чтобы улучшить выдачу.
Независимо от используемого режима поиска Perplexity работает по единой схеме: анализирует запрос, определяет намерение пользователя, находит релевантные источники в вебе и выдаёт краткие сводки. Например, вопрос о преимуществах тренировок в зоне 2 побуждает Perplexity определить тему как пользу умеренной аэробной нагрузки, обратиться к авторитетным ресурсам о здоровье и фитнесе и выдать краткое резюме.
Хотя Quick Search и Pro Search выдают схожую информацию, второй режим углубляется в тему и предлагает персональные рекомендации с учётом указанных предпочтений по тренировкам.
Кроме того, Perplexity работает как разговорный агент, сохраняя нить беседы (так называемые Threads), чтобы учитывать предыдущие взаимодействия.
Примечательно, что Perplexity предоставляет пользователям список источников со сносками, в которых указано происхождение каждого ключевого факта. Эта особенность отличает его от обычных поисковых систем: пользователи могут при желании изучать тему глубже, а не довольствоваться лишь сводкой, сгенерированной ИИ.
Что можно делать с Perplexity AI?
Если вы уже подумывали использовать Perplexity для своих запросов вместо Google, Bing или другого поисковика, вы на верном пути. Он часто надёжнее чат-бота и быстрее классического поисковика выдаёт полезные ответы.
Судите сами: хотя чат-ботов часто советуют для планирования поездок и поиска рецептов, большинство тестов показывает, что в обеих задачах они слабы. Perplexity же опирается на множество веб-источников, а не только на одну LLM, что обычно даёт более качественные результаты. К тому же вы можете детальнее изучить статьи, которые он резюмирует.
Например, когда я попросил Perplexity дать рецепт спагетти болоньезе на восемь человек, он не подвёл. Он не только выдал рабочий рецепт, но и адаптировал его на четыре порции. Более того, он верно уловил мелкие детали — например, перечислил ингредиенты в том порядке, в котором они используются. А проверив источники, я не нашёл признаков прямого копирования какого-либо одного рецепта. Хотя я не могу гарантировать, что каждый рецепт окажется идеальным, Perplexity скорее всего направит вас в нужную сторону и предложит ссылки на проверенные рецепты.