ما هو Perplexity AI؟

تم إعداد ملف تعريف What is Perplexity AI? بواسطة BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت، أو الحوكمة، أو التبعيات التشغيلية، أو رؤية السوق.

• يصف Perplexity نفسه كأداة متعددة الاستخدامات لاستكشاف المعلومات وإرضاء الفضول، تجمع بين قدرات chatbot ومحرك بحث. يمكن تشبيهه بمزيج من ChatGPT وGoogle Search، على الرغم من أنه لا يحل محل أي منهما مباشرة. في جوهره، يجسد الاتجاه الذي تهدف Google إلى تحقيقه مع Gemini، ولكن بنهج أكثر انسيابية.
• وظيفة Perplexity تشبه chatbot: يطرح المستخدمون أسئلة، ويقدم إجابات. ومع ذلك، فإنه يستعيد أيضًا المعلومات من المقالات الحديثة بسلاسة. يقوم بمسح الويب يوميًا، مما يسمح للمستخدمين بالاستفسار عن الأخبار الحالية ونتائج الرياضة وغيرها من موضوعات البحث الشائعة.
• على الرغم من أن Perplexity لا يمكنه استبدال محركات البحث التقليدية بالكامل بعد، إلا أنه فعال بشكل مدهش ضمن نطاقه.

Perplexity AIسرعان ما أصبح اسمًا رائدًا في مجال محركات البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، ليحفر دورًا مهمًا ضمن القطاعات سريعة التطور لتكنولوجيا البحث والذكاء الاصطناعي. بفضل نهجه المبتكر وقدراته الهائلة، لا يقوم Perplexity AI بتحويل تجارب البحث التوليدية فحسب، بل يجذب انتباه الناس عالميًا.

في هذه المقالة، نتعمق في الحقائق الرئيسية التي تلقي الضوء على تطور Perplexity AI ومدى وصوله وإمكاناته، للحصول على فهم أعمق تفصيلي حول Perplexity AI.

ما هو Perplexity AI؟

يمثل Perplexity مزيجًا من نماذج اللغة المتقدمة التي تهدف إلى تعزيز عمليات البحث على الويب بما يتجاوز قدرات محركات البحث التقليدية. في جوهره، توجد طبقة خاصة، تنسق بين نماذج أساسية متنوعة بما في ذلك GPT-3.5 وGPT-4 من OpenAI، وClaude 2 من Anthropic، وGemini من Google DeepMind (المعروف سابقًا باسم Bard).

تتمثل ميزته البارزة في قدرته على مسح الويب بسرعة وجمع مصادر متنوعة للمعلومات لتقديم نتائج شاملة. علاوة على ذلك، يتميز بمجموعة من الميزات الملائمة لتحسين اختيار المصادر، إلى جانب قدرات متعددة الوسائط، مما يتيح التحليل بما يتجاوز النص المجرد. بالإضافة إلى ذلك، يستفيد المستخدمون من خيار co-pilot، مما يسهل التفاعل مع طبقة Perplexity LLM لتحسين الاستعلامات وتعزيز دقة النتائج.

اقرأ أيضًا:جولة جمع التبرعات المستمرة لـPerplexity

اقرأ أيضًا:كيفية إنشاء نموذج لغة كبير (LLM)؟

الميزات الرئيسية لـPerplexity AI: Focus وRelated

عند إجراء عمليات البحث عبر الإنترنت، يضيف الكثير منا "Reddit" إلى استعلاماتنا، مثل "best backup software reddit"، لتجنب المواقع منخفضة الجودة المليئة بالروابط التابعة. وبالمثل، وجدت عزاء في ميزة Focus من Perplexity.

تمكن هذه الوظيفة المستخدمين من تعيين مواقع محددة للبحث، بما في ذلك Reddit، ثم يقوم Perplexity بدمجها في ردوده. تمتد الاختيارات عبر الويب بالكامل، وWolfram Alpha، والكتابة الأكاديمية، وYouTube، وReddit. إن إلغاء الاشتراك في البحث بسيط مثل اختيار "Writing Mode"، مما يسمح لـLLM بتوليد الردود بشكل مستقل. حاليًا، المواقع المتاحة للاختيار محدودة بعض الشيء، لكني أتوقع التوسع في المستقبل.

جانب آخر جدير بالثناء في Perplexity هو ميزة "Related". بعد تقديم مخرجاته الأساسية، يقدم Perplexity سلسلة من الاستعلامات المستقبلية المحتملة ضمن هذه الفئة.

في لحظات العصف الذهني أو التوليد الأفكار، قد يكون تحديد مسار المحادثة أمرًا صعبًا. هنا، يتدخل Perplexity باستفسارات متابعة، ويقترح أحيانًا أسئلة ذكية قد تكون غابت عن الاعتبار. علاوة على ذلك، أقدر أن الردود مرتبطة جوهريًا بعملية البحث بشكل افتراضي.

ومع ذلك، تفاوتت فعالية أسئلة "Related" بشكل كبير. في حين أن بعضها حفز على سبل استكشاف مثيرة للاهتمام، بدا البعض الآخر متعارضًا مع نواياي، حيث قدم استفسارات متابعة مصممة للشركة بدلاً من مصطلحات البحث ذات الصلة بـPerplexity نفسه. نشأ مثال عند طلب اقتراحات لأسئلة لطرحها على شركة ناشئة في مجال صحة المرأة، حيث انحرفت استفسارات المتابعة التي اقترحها Perplexity عن المسار.

كيف يعمل Perplexity AI؟

يستفيد Perplexity من براعة العديد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتغذية قدراته في معالجة اللغة الطبيعية. من بين قائمته GPT-4 وClaude 3 وMistral Large ونماذج Perplexity المخصصة. تخدم نماذج LLM هذه الغرض المزدوج المتمثل في فهم استفسارات المستخدمين واستخلاص الإجابات ذات الصلة.

بالتوازي، يتميز Perplexity بمحرك بحث مدمج مكلف بمصادر وفهرسة المعلومات ذات الصلة. تؤكد الشركة أن Perplexity يقوم بمسح الإنترنت يوميًا، إلا أن قدرته على توفير تحديثات في الوقت الفعلي - مثل نتائج كرة القدم المباشرة - تشير إلى فهرسة فورية لمحتوى محدد.

يقدم Perplexity طريقتين للبحث: Quick Search، الموجه نحو ردود سريعة وأساسية، وPro Search، الماهر في تمييز الاستفسارات الدقيقة وتخصيص ردود مخصصة. هذا الأخير حتى يشرك المستخدمين بأسئلة متابعة لتحسين مخرجاته.

بغض النظر عن نوع البحث المستخدم، يتبع Perplexity سير عمل ثابتًا: تحليل استفسارات المستخدمين، وفك شفرة النية، ومسح الويب بحثًا عن المصادر ذات الصلة، وتقديم ملخصات موجزة. على سبيل المثال، الاستفسار عن فوائد تدريب Zone 2 يدفع Perplexity إلى تحديد الموضوع على أنه فوائد التمارين الهوائية المعتدلة، ومسح موارد الصحة واللياقة البدنية الموثوقة، وتقديم ملخص موجز.

على الرغم من أن عمليات البحث Quick وPro تسفر عن معلومات متشابهة، إلا أن الأخيرة تتعمق أكثر وتقدم توصيات مخصصة بناءً على تفضيلات التمارين المحددة.

علاوة على ذلك، يعمل Perplexity بشكل يشبه العامل الحواري، حيث يحافظ على الخيط الحواري (يشار إليه باسم Threads) لمراعاة التفاعلات السابقة.

الجدير بالذكر أن Perplexity يزود المستخدمين بقائمة مراجع، مصحوبة بحواشي تحدد مصادر كل عنصر أساسي. هذه الميزة تميزه عن محركات البحث التقليدية، مما يتيح للمستخدمين فرصة لاستكشاف أعمق يتجاوز الملخص الذي يولده الذكاء الاصطناعي.

ماذا يمكنك أن تفعل مع Perplexity AI؟

إذا سبق لك أن فكرت في استخدام Perplexity لاستعلاماتك بدلاً من Google أو Bing أو أي محرك بحث آخر، فأنت على شيء صحيح. غالبًا ما يكون أكثر موثوقية من chatbot وأسرع من محرك بحث نموذجي عندما يتعلق الأمر بتقديم إجابات مفيدة.

فكر في هذا: بينما يُقترح غالبًا استخدام chatbots لتخطيط الرحلات وإيجاد الوصفات، تكشف معظم الاختبارات عن توسطها في كلا المجالين. من ناحية أخرى، يستفيد Perplexity من مصادر ويب متعددة، وليس مجرد LLM واحد، مما يميل إلى إنتاج نتائج أفضل. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك التعمق في المقالات التي يلخصها.

على سبيل المثال، عندما طلبت من Perplexity وصفة سباغيتي بولونيز لثمانية أشخاص، لم يخيب ظني. لم يقدم فقط وصفة قابلة للتنفيذ بل قام أيضًا بتكييفها لأربعة أشخاص. والأكثر من ذلك، أنه حصل على التفاصيل الصغيرة بشكل صحيح، مثل سرد المكونات بالترتيب الذي تستخدم به. وبعد التحقق من المصادر، لم أجد أي دليل على النسخ المباشر من أي وصفة واحدة. بينما لا أستطيع ضمان أن كل وصفة ستكون مثالية، فمن المحتمل أن يوجهك Perplexity في الاتجاه الصحيح ويقدم روابط لوصفات موثوقة.