• Капча означает «полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга* для различения компьютеров и людей».
  • Google действительно может использовать человеческие усилия для улучшения своих ИИ-возможностей, что коллективно и невольно способствует развитию ИИ Google.

Официально капча служит надёжным защитным механизмом от автоматизированных ботов, спам-атак, чрезмерного потока запросов и различных форм злоупотреблений в интернете. Хотя некоторые могут сомневаться в её технической надёжности, особенно с учётом растущих возможностей ИИ, которые иногда обходят традиционные методы капчи, эта программа, несомненно, играет ключевую роль в обеспечении безопасности онлайн-платформ. Помимо технической функции, капча имеет значительную человеческую и философскую ценность.

Что такое капча

Капчаозначает «полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга* для различения компьютеров и людей». Речь идёт о различных методах аутентификации, которые подтверждают, что пользователь — человек, а не бот, предлагая задачу, простую для людей, но сложную для машин.

Капчи не позволяют мошенникам и спамерам использовать ботов для заполнения веб-форм в злонамеренных целях.

Традиционные капчи требовали от пользователей прочитать и правильно ввести искажённый текст, который не могла распознать технологияоптического распознавания символов(OCR). Новые версии капчи используют поведенческий и рисковый анализ на основе ИИ, чтобы подтверждать, что пользователь — человек, опираясь на модели активности, а не на отдельное задание.

Читайте также:Ложь ИИ: стоит ли нам беспокоиться об обманчивых моделях ИИ?

Читайте также:Угрожает ли ИИ кибербезопасности?

Типы капчи

Капча относится к различным методам аутентификации, которые отличают людей от ботов, предлагая задачи, простые для людей, но сложные для машин.

  • Распознавание текста: пользователь должен ввести последовательность цифр и букв с искажённого изображения.
  • Выбор изображений: пользователь выбирает определённые изображения из набора (например, все изображения с пожарными гидрантами).
  • Логические задачи: проверяют способность к логическому рассуждению.
  • Трёхмерная капча: требует распознать изображения, буквы или цифры, показанные в трёх измерениях.
  • Маркетинговая капча: требует ввести слово или фразу, связанную с брендом.
  • Капча «Я не робот». Истинность этого утверждения определяется временем, затраченным на выполнение задания, и другими более сложными механизмами. Капча фиксирует время вашего компьютера и часовой пояс. Она определяет примерное местоположение и используемый браузер. Она даже учитывает разрешение экрана, на котором отображается. Движения мыши и другие способы управления курсором и кликами также отслеживаются.

Использует ли Google нас с помощью капчи?

Широко распространено мнение, что Google использует капчи для обучения искусственного интеллекта, хотя это не подтверждено.

Однако есть несколько признаков, подтверждающих эту идею. Капчи иногда появляются слишком часто без очевидной необходимости, а иногда игнорируют ошибки пользователей.

Такой подход позволяет Google значительно экономить на затратах на специалистов, используя интернет-пользователей для бесплатного обучения систем распознавания изображений.

Например, пользователи точно расшифровывают размытый текст на фасадах зданий, помогая ИИ наносить на карты правильные номера домов.

Если пользователи помогают упорядочивать номера домов с помощью капчи, система Google учится автоматически размещать номера на картах на основе ввода пользователей, повышая точность благодаря их исправлениям.

По сути, это означает, что Google действительно может использовать человеческие усилия для улучшения своих ИИ-возможностей, коллективно и невольно способствуя развитию искусственного интеллекта Google.

* Тест Тьюринга, названный в честь его создателя Алана Тьюринга, проверяет способность машины проявлять человеческий интеллект.