Кратко

  • China Merchants Bank сообщает, что за первое полугодие среднесуточный объём обработки токенов вырос более чем на 78 %, а вклад ИИ был эквивалентен 13,88 млн рабочих часов сотрудников
  • Эти показатели показывают, что банки начинают сопоставлять потребление ресурсов ИИ с выполненной работой, а не считать рост числа токенов сам по себе признаком прогресса

Факты

China Merchants Bank сообщил, что в первом полугодии 2026 года среднесуточный объём обработки токенов его системами ИИ вырос более чем на 78 %, а вклад приложений ИИ, по оценке банка, был эквивалентен 13,88 млн рабочих часов сотрудников.

К концу июня банк развернул 256 специализированных моделей и 1 386 интеллектуальных сценариев. Его системы ИИ используются в розничном и корпоративном банковском обслуживании, управлении рисками, операционной деятельности и офисной работе. Показатель эквивалентных часов отражает оценку банка того, какой объём работы выполнили эти приложения или сколько времени они сэкономили; это не число сокращённых рабочих мест и не подтверждённая аудитом экономия на оплате труда.

Другие китайские банки также уделяют больше внимания операционным расходам на ИИ по мере расширения использования моделей. По данным отраслевых публикаций, при решении о том, где внедрять новые приложения ИИ, финансовые организации сопоставляют потребление токенов, вычислительные затраты и результаты для бизнеса.

Оценка

Использование токенов показывает банку, насколько загружены его системы ИИ. Но оно не позволяет руководству понять, оправданы ли расходы на такую активность. Оценка China Merchants Bank в 13,88 млн часов ближе к ответу на вопрос об экономической отдаче, поскольку в ней делается попытка связать использование вычислительных ресурсов с работой, которую иначе пришлось бы выполнять сотрудникам.

Однако между экономией времени и экономией средств по-прежнему есть разрыв. Высвободившееся время сотрудники могут использовать, чтобы обслужить больше клиентов, разобрать сложные случаи или выполнить другую работу, поэтому расходы на персонал не обязательно сократятся. Некоторые результаты работы ИИ также требуют проверки, прежде чем их можно будет принять.

Это важно, когда банки сравнивают модели и поставщиков вычислительных мощностей. Более низкая цена токена не обязательно означает меньшие общие расходы, если для выполнения задачи требуется больше попыток или после этого сотрудникам остаётся больше работы.

Для читателей BTW важен переход к оценке всей задачи целиком: сколько вычислительных ресурсов потреблено, какой объём проверки человеком всё ещё требуется и соответствует ли готовый результат стандартам банка.

За чем следить

Следите за тем, начнут ли банки публиковать наряду с данными об использовании токенов показатели по отдельным задачам, включая число выполненных задач, время проверки и операционные затраты. Особенно показательными будут условия закупок, если банки начнут привязывать оплату моделей или вычислительных ресурсов к принятому результату, а не только к объёму потребления.