• Бывший исследователь OpenAI Daniel Kokotajlo смягчил свой прежний прогноз о том, когда может появиться искусственный общий интеллект (AGI), — теперь он говорит о начале 2030-х годов, а не о 2027-м.
  • Пересмотр отражает более широкий скепсис по поводу быстрого прогресса ИИ и поднимает новые вопросы о реализуемости и управлении развитием AGI.

Что произошло: сроки AGI отодвинуты

Бывший исследовательOpenAIпо вопросам управленияDaniel Kokotajlo, известный прежде всего как соавтор спекулятивного сценария «AI 2027», недавно обновил свой прогноз о том, когда может быть реально достигнут искусственный общий интеллект. В более раннем сценарии Kokotajlo описывал стремительный рост возможностей ИИ: полностью автономное программирование и взрыв интеллекта потенциально могли произойти уже к 2027 году. Этот сценарий привлёк широкое внимание и вызвал дискуссии, вплоть до того, что на него ссылались политические комментаторы в обсуждениях конкуренции США и Китая в сфере ИИ.

С учётом новых данных и «неровного» прогресса современных систем ИИ Kokotajlo и его коллеги теперь считают, что такие ключевые вехи, как полностью автономное программирование, скорее всего, будут достигнуты позже, чем предполагалось ранее. В обновлённом прогнозе он относит появление полностью автономных исследовательских возможностей ИИ к началу 2030-х годов, сдвигая спекулятивное появление сверхинтеллекта примерно на 2034 год вместо конца 2020-х.

Kokotajlo подчёркивает, что даже пересмотренный график по своей природе неопределёнен и его не следует воспринимать как окончательный прогноз. В комментариях в соцсетях он охарактеризовал продвижение к первоначальному сценарию как «несколько более медленное», чем ожидалось, что подчёркивает сложность точного прогнозирования технологических прорывов.

Новая позиция отражает растущую тенденцию среди исследователей ИИ и комментаторов сдерживать прежний ажиотаж вокруг скорого появления AGI. Некоторые эксперты теперь утверждают, что, хотя системы ИИ продемонстрировали выдающиеся возможности в отдельных областях, их результаты в более широких реальных контекстах остаются неравномерными, с существенными пробелами в таких сферах, как планирование, рассуждение и автономное принятие решений.

Читайте также:Thrive Capital получила эксклюзивное условие в финансировании OpenAI
Читайте также:OpenAI преодолела отметку в 1 млн платных бизнес-пользователей

Почему это важно

Обновлённый прогноз такой заметной фигуры, как Kokotajlo, важен по нескольким причинам. Во-первых, он влияет и на общественное восприятие, и на политические дискуссии о срочности решения рисков AGI. Прогнозы о скором появлении сверхинтеллекта некоторые политики использовали для того, чтобы призывать к ускоренной разработке механизмов управления, призванных защитить общество. Смещение этих прогнозов в сторону более отдалённых сроков может переключить внимание на постепенный прогресс с упором на безопасность, а не на драматические апокалиптические сценарии.

В то же время такое смягчение не означает, что риски, связанные с продвинутым ИИ, исчезли. Kokotajlo и другие эксперты настаивают, что потенциал создания систем с огромным влиянием сохраняется, даже если путь к AGI окажется более долгим и сложным, чем считалось изначально. Остаются вопросы о том, как сочетать инновации с этическим контролем, особенно по мере того, как возможности ИИ продолжают влиять на такие критически важные отрасли, как здравоохранение, финансы и национальная безопасность.

Дискуссия также высвечивает более глубокие проблемы определения и измерения самого AGI. Некоторые критики считают, что само понятие единого «момента AGI» может быть устаревшим или чрезмерно упрощённым: прогресс ИИ, по их мнению, скорее может проявляться как континуум всё более общих возможностей без чёткой точки перелома. Другие предупреждают, что слишком узкое сосредоточение на сроках может отвлекать от более непосредственных и осязаемых проблем, которые создают современные технологии ИИ, включая предвзятость, вопросы конфиденциальности и экономические потрясения.