• Генеральный директор Baidu Робин Ли предупредил о чрезмерном увлечении Китая фундаментальными большими языковыми моделями ИИ, указав на возможную нерациональную трату ресурсов.
  • Отметив избыточность дублирования базовых языковых моделей, он призвал сосредоточиться на создании практичных нативных ИИ-приложений, которые используют существующие модели в различных сценариях.
  • Хотя будущее ИИ сулит большие перспективы, важно проявлять осторожность, чтобы избежать растраты ресурсов и сохранить сбалансированное распределение общественных благ.

Недавно генеральный директор BaiduРобин Ливыступил спредупреждениемо том, что чрезмерное стремление Китая разрабатыватьбольшие языковые модели (LLM), лежащие в основе ИИ, может привести к нерациональному расходованию ресурсов. Он подчеркнул, что компаниям следует сосредоточиться на разработке практичных нативных ИИ-приложений.

Повторяющаяся разработка базовых языковых моделей

С момента запускаChatGPTкомпаниейOpenAIгенеративный ИИ привлёк внимание Китая. Многие компании — и новые, и опытные — устремились в эту сферу, вкладывая значительные средства в создание масштабных больших языковых моделей.

Вместе с тем Робин Лиотмечаеттревожную тенденцию: различные отрасли закупают оборудование, накапливают чипы и строят вычислительные центры только ради обучения собственных уникальных больших языковых моделей. По его словам, это равносильно огромной растрате ресурсов общества.

«Представьте эти большие языковые модели ядром операционной системы. Однако разработчики в конечном счёте опираются лишь на небольшое их число, чтобы обеспечить работу множества ИИ-приложений. Повторно создавать эти фундаментальные модели — просто бессмысленно», —заявилЛи.

Кроме того, он подчеркнул, что, несмотря на обилие больших языковых моделей в Китае, разработка ИИ-приложений, использующих эти модели, остаётся крайне ограниченной. Он настаивал на том, что компаниям важно сосредоточиться на создании практичных больших языковых моделей, способных поддерживать создание различных сценариев применения.

Замечания Робин Ли вызвали заметный интерес в отрасли, напомнив, что в стремлении к технологическому прогрессу в сфере ИИ необходимо уделять внимание эффективности использования ресурсов и сбалансированности общественных выгод.

Читайте также:ChatGPT упал из-за DDoS-атаки, а не из-за популярности

Изображение статьи

Как ориентироваться в эпоху ИИ

В то же время рынок был озабочен поиском жизнеспособных бизнес-моделей для генеративного ИИ, несмотря на потенциал больших языковых моделей. Отсутствие понятной модели заставляло инвесторов и предпринимателей проявлять осторожность в этой области.

Тем не менее Робин Ли сохраняет оптимизм, утверждая, что по мере развития технологий и эволюции бизнес-моделей сфера ИИ обладает огромным потенциалом роста. По его мнению, надёжные большие языковые модели станут катализатором расцвета нативных ИИ-приложений, формируя экосистему, которая, в свою очередь, будет подпитывать экономический рост.

Baidu, добившаяся заметных успехов в области ИИ, недавно представила Ernie 4.0 — последнюю версию своей генеративной ИИ-модели. Робин Ли призывает компании активно искать инновационные бизнес-модели, способствуя широкому применению и коммерциализации технологий ИИ.

Читайте также:Пекин одобрил пять моделей ИИ для публичного доступа

По сути, предостережение Робин Ли подчёркивает необходимость осторожности в развитии ИИ, акцентируя эффективность использования ресурсов и сбалансированность общественных выгод. В то же время активные поиски и инновации Baidu и других компаний свидетельствуют об огромном потенциале ландшафта ИИ.