• AWS запустила инстансы Trainium2 с чипами Trainium3 нового поколения, чтобы ускорить обучение моделей ИИ.
  • Эти инновации улучшают выполнение ИИ-задач в облаке, обеспечивая более высокую эффективность и масштабируемость.

Что произошло: AWS запускает сверхпроизводительные инстансы Trainium2

3 декабряAmazon Web Servicesпредставила Trainium3 — свой заказной чип нового поколения для эффективного обучения и развёртывания ИИ, а также объявила о полном запуске облачных инстансов на базе AWS Trainium2, предоставив клиентам высокопроизводительные возможности ИИ.

Amazon представила Trainium3 на конференцииAWS re:Invent— ежегодном мероприятии компании по облачным вычислениям, — отметив, что это будет первый чип AWS, изготовленный по трёхнанометровому техпроцессу, что задаёт новый стандарт энергоэффективности и плотности. Эти чипы обеспечат вдвое более высокую производительность и на 40 % лучшую энергоэффективность по сравнению с текущими чипами Trainium2.

Семейство заказных чипов AWS Trainium помогает компаниям справляться с растущим масштабом моделей ИИ, которым требуется значительная вычислительная мощность для обработки огромных массивов данных. По мере роста этих моделей им нужно больше ресурсов для эффективного обучения и развёртывания. Чтобы закрыть эту потребность, AWS запустила инстансы Elastic Compute Cloud Trainium2 с 16 чипами Trainium2, способные обеспечить пиковую производительность 20,8 петафлопс.

Эти инстансы дают на 30 % больше вычислений и на 25 % больше пропускной способности памяти по сравнению с сопоставимыми инстансами EC2, предоставляя те же возможности по более низкой цене.

Читайте также:AWS выделяет 100 млн долларов облачных кредитов на поддержку образования
Читайте также:AWS (Amazon) инвестирует 1,8 млрд долларов в Бразилию к 2034 году

Почему это важно

Появление инстансов AWS Trainium2 и Trainium3 знаменует важный сдвиг в развитии ИИ: мощная облачная инфраструктура становится доступной за долю стоимости традиционных локальных решений. Небольшие компании и стартапы, у которых может не хватать ресурсов на собственное оборудование, теперь могут получить передовые возможности ИИ через доступные облачные инстансы. Это особенно важно по мере усложнения моделей ИИ, которым требуется огромная вычислительная мощность. Например, небольшой ИИ-стартапVicarious, занимающийся системами роботизированного зрения, теперь может использовать AWS Trainium2 для масштабирования своих моделей ИИ без крупных вложений в физическую инфраструктуру.

Такая доступность критически важна на рынке, где доминируют крупные компании с большими бюджетами и где развитие ИИ часто играет на руку самым финансируемым игрокам. Предлагая масштабируемые и экономически эффективные решения, AWS позволяет небольшим участникам конкурировать, ускоряя инновации во всех отраслях. Вместе с тем рост проприетарной облачной инфраструктуры, как у AWS, может в долгосрочной перспективе сдерживать конкуренцию: компании всё сильнее зависят от таких поставщиков.

На фоне растущих опасений по поводу безопасности данных и зависимости от вендора бизнесу приходится балансировать между преимуществами облачных сервисов и потенциальными долгосрочными рисками.