AWS تكشف عن رقائق الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد وحوسبة سحابية

يتم تسليط الضوء على AWS unveils next-gen AI chips and cloud instances من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• أطلقت AWS مثيلات Trainium2 مع رقاقات Trainium3 من الجيل الجديد لتسريع تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
• تعمل هذه الابتكارات على تحسين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في السحابة، مما يوفر كفاءة وقابلية توسع أكبر.

ما حدث: AWS تطلق مثيلات Trainium2 عالية الأداء

في 3 ديسمبر، قدمتAmazon Web Servicesرقاقة Trainium3، رقاقتها المخصصة من الجيل الجديد للتدريب والنشر الفعال للذكاء الاصطناعي، وأعلنت عن النشر الكامل لمثيلات سحابية تعمل بـ AWS Trainium2، مما يوفر قدرات ذكاء اصطناعي عالية الأداء للعملاء.

كشفت Amazon عن Trainium3 في مؤتمرAWS re:Invent، المؤتمر السنوي للشركة حول الحوسبة السحابية، موضحة أنها ستكون أول رقاقة AWS تُصنع بتقنية ثلاثة نانومتر، مما يضع معيارًا جديدًا لكفاءة الطاقة والكثافة. ستوفر هذه الرقاقات ضعف الأداء وكفاءة طاقة أعلى بنسبة 40% مقارنة برقاقات Trainium2 الحالية.

تساعد عائلة السيليكون المخصصة AWS Trainium الشركات على إدارة الحجم المتزايد لنماذج الذكاء الاصطناعي، التي تتطلب قوة معالجة كبيرة للتعامل مع مجموعات بيانات ضخمة. مع نمو هذه النماذج، تحتاج إلى موارد أكثر للتدريب والنشر الفعال. لتلبية هذه الحاجة، أطلقت AWS مثيلات Elastic Compute Cloud Trainium2، المزودة بـ 16 رقاقة Trainium2، القادرة على تقديم أداء يبلغ ذروته 20.8 بيتافلوب. توفر هذه المثيلات حسابًا أكثر بنسبة 30% وعرض نطاق ذاكرة أكثر بنسبة 25% مقارنة بمثيلات EC2 المماثلة، مع توفير نفس القدرات بتكلفة أقل.

اقرأ أيضًا:تعد AWS بتقديم 100 مليون دولار كائتمانات سحابية لتعزيز التعليم
اقرأ أيضًا:AWS من Amazon تستثمر 1.8 مليار دولار في البرازيل بحلول 2034

لماذا هذا مهم

يسلط إطلاق مثيلات Trainium2 وTrainium3 من AWS الضوء على تحول كبير في تطوير الذكاء الاصطناعي، من خلال توفير بنية تحتية سحابية قوية بجزء صغير من تكلفة الحلول التقليدية المحلية. الشركات الصغيرة والشركات الناشئة، التي قد تفتقر إلى موارد الأجهزة المخصصة، يمكنها الآن الوصول إلى قدرات ذكاء اصطناعي متطورة عبر هذه المثيلات السحابية بأسعار معقولة. هذا مهم بشكل خاص مع تزايد تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يتطلب قوة حاسوبية هائلة. على سبيل المثال، شركة ناشئة صغيرة في مجال الذكاء الاصطناعي مثلVicarious، التي تركز على أنظمة الرؤية الروبوتية، يمكنها الآن الاستفادة من Trainium2 من AWS لتوسيع نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها دون استثمار كبير في البنية التحتية المادية.

هذه القدرة على الوصول حاسمة في مشهد تهيمن عليه الشركات الكبيرة ذات الموارد المالية الضخمة، حيث غالبًا ما يفضل تطوير الذكاء الاصطناعي الأفضل تمويلًا. من خلال تقديم حلول قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة، تسمح AWS للاعبين الأصغر بالمنافسة، مما يسرع الابتكار عبر جميع القطاعات. ومع ذلك، فإن صعود البنى التحتية السحابية المملوكة مثل AWS قد يخنق المنافسة على المدى الطويل، حيث تصبح الشركات أكثر اعتمادًا على هؤلاء المزودين. في ظل المخاوف المتزايدة بشأن أمن البيانات والتبعية للمزود، يجب على الشركات تحقيق توازن بين فوائد الخدمات السحابية والمخاطر المحتملة على المدى الطويل.