• Обработка естественного языка (ОЕЯ) свидетельствует о растущей синергии между человеческим языком и искусственным интеллектом.
  • В мире, где информация захлёстывает нас со всех сторон, ОЕЯ служит маяком понимания, позволяя машинам расшифровывать, интерпретировать и генерировать человеческий язык.
  • ОЕЯ устраняет разрыв между человеческим языком и компьютерными алгоритмами, позволяя машинам понимать текстовые данные и взаимодействовать с ними.

Обработка естественного языка (ОЕЯ) объединяет принципы науки о данных, информатики и лингвистики, чтобы понимать язык так же, как это делает человек. Её применение приносит компаниям значительную пользу: анализируя человеческий язык, ОЕЯ обеспечивает автоматизированный машинный анализ.

Появление no-code-платформ ОЕЯ, таких как MonkeyLearn, демократизировало доступ к возможностям обработки естественного языка. Эти платформы позволяют компаниям без особых усилий обрабатывать большие объёмы текстовых данных, что ведёт к росту операционной эффективности, снижению затрат, повышению удовлетворённости клиентов и множеству других преимуществ.

Рассмотрим подробнее убедительные причины, по которым вашему бизнесу стоит внедрить обработку естественного языка.

Читайте также:Каковы механизмы, стоящие за разговорным ИИ?

1. Проводить анализ в больших масштабах

Технология ОЕЯ позволяет выполнятьанализ текстав больших масштабах на любых документах, во внутренних системах, электронных письмах, данных соцсетей, онлайн-отзывах и т. д. Обрабатывайте огромные объёмы данных за секунды или минуты — там, где ручной анализ занял бы дни или недели.

Кроме того, инструменты ОЕЯ могут мгновенно масштабироваться под ваши задачи, предоставляя ровно ту вычислительную мощность, которая вам нужна, — ни больше ни меньше.

2. Получать более объективный и точный анализ

При выполнении повторяющихся (и, честно говоря, утомительных) задач, таких как чтение ианализ ответов на открытые вопросыили других текстовых данных, люди подвержены ошибкам или могут иметь внутренние предубеждения, искажающие результаты.

Инструменты на основе ОЕЯ можно обучить языку и критериям вашей компании, часто всего за несколько шагов. Поэтому после запуска они работают гораздо точнее, чем любые люди. А вы можете корректировать и дальше обучать свои модели по мере изменения рынка или языка вашей компании.

Читайте также:В чём разница между разговорным ИИ и генеративным ИИ

3. Оптимизировать процессы и снижать затраты

Инструменты ОЕЯ работают в нужном масштабе 24/7 в режиме реального времени.

Для ручногоанализа данныхвам потребовалось бы как минимум несколько сотрудников на полную ставку, но с SaaS-инструментами ОЕЯ персонал можно свести к минимуму. Подключив инструменты ОЕЯ к своим данным, вы сможете анализироватьотзывы клиентовна лету и сразу узнавать, сталкиваются ли клиенты с проблемами в вашем продукте или услуге.

Автоматизируйте маркировку и маршрутизацию тикетов с помощью таких инструментов ОЕЯ, какMonkeyLearn, чтобы оптимизировать процессы и освободить сотрудников от повторяющихся задач. И следите за новыми тенденциями с момента их появления.

4. Повышать удовлетворённость клиентов

Инструменты ОЕЯ позволяют автоматически анализировать и сортировать обращения в службу поддержки по теме, намерению, срочности, тональности и т. д. и направлять их прямо в нужный отдел или нужному сотруднику, чтобы клиент никогда не оставался в неведении.

Интеграции MonkeyLearnс CRM-системами, такими какZendesk, Freshdesk, Service Cloud и HelpScout, очень помогают управлять обращениями в поддержку, маршрутизировать их и даже отвечать на них автоматически. А анализ опросов удовлетворённости клиентов с помощью ОЕЯ помогает быстро выяснить, насколько клиенты довольны на каждом этапе своего пути.

5. Лучше понимать свой рынок

Обработка естественного языка оказывает значительное влияние на маркетинг. Используя ОЕЯ для понимания языка ваших клиентов, вы получите более глубокое понимание сегментации рынка, сможете точнее нацеливаться на клиентов и снизите показатель оттока.

6. Расширять возможности сотрудников

С учётом всех часов, которые вы сэкономите за счёт автоматизации процессов и полноценного анализа данных, ваши сотрудники смогут сосредоточиться на главном — на своей непосредственной работе. Кроме того, избавившись от утомительных и повторяющихся задач, сотрудники будут меньше уставать и скучать, а их концентрация повысится.

7. Получать реальные и применимые на практике данные

Неструктурированные данные из ответов на открытые вопросы в опросах, отзывов и онлайн-комментариев требуют дополнительного уровня анализа: текст нужно разобрать так, чтобы он стал понятен машинам. Но инструменты ОЕЯ на основе ИИ могут упростить эту задачу.

Хватит приблизительных оценок и поверхностного анализа. Обработка естественного языка позволяет по-настоящему исследовать неструктурированный текст и получать практические, основанные на данных, конкретные и немедленно применимые выводы.