7 usos poderosos do processamento de linguagem natural

7 power uses of Natural Language Processing é perfilado pela BTW Media porque as evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• O processamento de linguagem natural (PLN) é uma prova da sinergia crescente entre a linguagem humana e a inteligência artificial.
• Em um mundo onde a informação nos sobrecarrega de todos os lados, o PLN serve como um farol de compreensão, permitindo que as máquinas decifrem, interpretem e gerem a linguagem humana.
• O PLN preenche a lacuna entre a linguagem humana e os algoritmos computacionais, permitindo que as máquinas entendam e interajam com dados textuais.

O processamento de linguagem natural (PLN) integra princípios da ciência de dados, da ciência da computação e da linguística para compreender a linguagem de uma forma semelhante à compreensão humana. Sua aplicação traz um valor considerável para as empresas ao analisar a linguagem humana, facilitando assim a análise automatizada pelas máquinas.

O surgimento de plataformas PLN sem código, ilustrado por ferramentas como o MonkeyLearn, democratizou o acesso às capacidades de PLN. Essas plataformas permitem que as empresas processem sem esforço grandes volumes de dados textuais, resultando em eficiência operacional, redução de custos, maior satisfação do cliente e muitos outros benefícios.

Vamos examinar mais de perto as razões convincentes pelas quais a sua empresa deve adotar o processamento de linguagem natural.

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1. Realizar análises em grande escala

A tecnologia PLN permite aanálise de textoem grande escala em todos os tipos de documentos, sistemas internos, e-mails, dados de mídias sociais, avaliações online, etc. Processe enormes volumes de dados em segundos ou minutos, onde uma análise manual levaria dias ou semanas.

Além disso, as ferramentas de PLN podem ser escaladas imediatamente para atender às suas necessidades, oferecendo a potência computacional que você precisa, nem mais, nem menos.

2. Obter uma análise mais objetiva e precisa

Ao executar tarefas repetitivas (e francamente chatas), como ler eanalisar respostas a perguntas abertasou outros dados textuais, os humanos estão sujeitos a erros ou podem ter vieses inerentes que distorcem os resultados.

As ferramentas baseadas em PLN podem ser treinadas de acordo com a linguagem e os critérios da sua empresa, muitas vezes em apenas algumas etapas. Assim, uma vez operacionais, elas são muito mais precisas do que os humanos jamais poderiam ser. E você pode ajustar e continuar treinando seus modelos à medida que o mercado ou a linguagem da sua empresa evoluem.

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3. Simplificar os processos e reduzir os custos

As ferramentas de PLN funcionam na escala desejada, 24 horas por dia, 7 dias por semana, em tempo real.

Você precisaria de pelo menos alguns funcionários em tempo integral para realizar umaanálise de dadosmanual, mas com as ferramentas SaaS de PLN, você pode manter a equipe no mínimo. Ao conectar as ferramentas de PLN aos seus dados, você pode analisar ofeedback dos clientesem tempo real, permitindo saber imediatamente se os clientes estão enfrentando problemas com seu produto ou serviço.

Automatize a marcação e o roteamento de tickets com ferramentas de PLN como oMonkeyLearnpara simplificar os processos e liberar seus agentes de tarefas repetitivas. E fique atento às tendências emergentes assim que elas surgirem.

4. Melhorar a satisfação do cliente

As ferramentas de PLN permitem analisar e classificar automaticamente os tickets de atendimento ao cliente por assunto, intenção, urgência, sentimento, etc., e encaminhá-los diretamente para o serviço ou funcionário correto, para nunca deixar um cliente na incerteza.

Asintegrações do MonkeyLearncom sistemas de CRM, comoZendesk, Freshdesk, Service Cloud e HelpScout, são de grande ajuda para gerenciar, rotear e até responder automaticamente aos tickets de suporte ao cliente. E a análise PLN de pesquisas de satisfação do cliente pode ajudá-lo a descobrir rapidamente o grau de satisfação dos clientes em cada etapa de sua jornada.

5. Compreender melhor o seu mercado

O processamento de linguagem natural tem um impacto considerável no marketing. Ao usar o PLN para entender a linguagem de sua base de clientes, você terá uma melhor compreensão da segmentação de mercado, estará mais bem equipado para segmentar seus clientes diretamente e reduzirá a taxa de churn.

6. Capacitar seus funcionários

Com todas as horas de trabalho que você economizará automatizando processos e aproveitando ao máximo a análise de dados, seus funcionários poderão se concentrar no essencial: seu verdadeiro trabalho. Além disso, ao eliminar tarefas tediosas e repetitivas, seus funcionários ficarão menos sujeitos ao tédio, ao cansaço e terão maior foco.

7. Obtenha insights reais e acionáveis

Os dados não estruturados de respostas a perguntas abertas em pesquisas, avaliações e comentários online requerem um nível adicional de análise: você precisa decompor o texto para que ele seja compreendido pelas máquinas. Mas as ferramentas de PLN guiadas por IA podem simplificar essa tarefa para você.

Chega de aproximações ou análises superficiais. O processamento de linguagem natural permite que você realmente explore o texto não estruturado para obter insights acionáveis, baseados em dados, concretos e imediatos.