• Производители подходят к инициативам в области генеративного ИИ осторожнее, чем ожидалось: лишь 58 % планируют увеличить расходы на ИИ в 2024 году.
  • Несмотря на потенциальные преимущества, такие проблемы, как точность ответов и затраты, замедляют внедрение ИИ в обрабатывающей промышленности — это подчёркивает осторожный подход отрасли к новым технологиям и будущим инвестиционным стратегиям.

НАШЕ МНЕНИЕ
Поскольку почти половина производителей не увеличивает расходы на ИИ в 2024 году, вектор развития ИИ смещается в сторону высокого качества и точности. Впечатляющие доходы, которые приносит ИИ, аккумулировали значительную долю капитала этих компаний. Компаниям разумно уделять больше внимания качеству, а не количеству. Это также ключ к ожидаемому доминированию в индустрии ИИ.
— Ashley Wang, журналист BTW.

Что произошло

Производители продвигают инициативы в области генеративного ИИ осторожнее, чем ожидалось, из-за опасений по поводу точности, согласно исследованиюLucidworks, опубликованному в среду. В исследовании, охватившем более 2 500 мировых руководителей, участвующих в принятии решений по технологиям ИИ, говорится, что лишь 58 % руководителей в обрабатывающей промышленности планируют увеличить расходы на ИИ в 2024 году. Этот показатель ниже общемирового уровня в 63 % и значительно ниже американского уровня в 69 %.

В 2023 году 93 % всех руководителей, в том числе в обрабатывающей промышленности, планировали увеличить расходы на ИИ. Более сдержанный подход в этом году резко контрастирует с прежним оптимизмом, несмотря на данныеPitchBookза прошлую неделю, которые показали рост венчурного финансирования в США, обусловленный значительными инвестициями в ИИ-компании. Инвесторы делают ставку на стартапы в надежде, что внедрение ИИ приведёт к значительному росту выручки. Согласно исследованию Lucidworks, почти 50 % производителей по всему миру заявили об экономии средств в этом году после внедрения ИИ-инициатив.

Читайте также:Завершился ли бум ИИ? Возможна кривая «бум-спад-бум»

Читайте также:Распространённые протоколы, используемые устройствами IoT

Почему это важно

«Хотя многие производители видят потенциальные преимущества генеративного ИИ, такие проблемы, как точность ответов и затраты, заставляют их действовать осторожнее», — заявил Mike Sinoway, генеральный директор Lucidworks. Растущее число продуктов генеративного ИИ делает более заметными такие проблемы, как неточные или абсурдные результаты, известные как галлюцинации. Опасения по поводу точности ответов из-за галлюцинаций выразили 36 % всех респондентов, при этом среди представителей обрабатывающей промышленности таких было больше — 44 %.

Медленное внедрение ИИ в обрабатывающей промышленности подчёркивает осторожное отношение отрасли к новым технологиям. Хотя производители признают потенциальные преимущества ИИ с точки зрения затрат, они стремятся максимизировать его ценность, одновременно решая проблемы точности и управляя расходами. Такой осторожный подход может повлиять на будущие инвестиционные стратегии и общую траекторию интеграции ИИ в обрабатывающей промышленности.