• Управление корпоративными данными (EDM) — это способность организации точно определять, легко интегрировать и эффективно извлекать данные для внутренних приложений и внешней коммуникации.
  • Чтобы любое решение по управлению данными работало максимально эффективно, важно собирать данные из разных источников и форматов и объединять их в централизованном хранилище для упрощённого доступа.
  • Данные из разных источников часто приходят в беспорядке: им не хватает организованности, структуры, а иногда и точности.

НАШЕ МНЕНИЕ
Управление данными нужно не только профильным организациям — обычным людям тоже стоит повышать свою осведомлённость в этой области, чтобы избегать утечек данных и их последствий в повседневной жизни.
— Miurio Huang, журналист BTW

Управление корпоративными данными (EDM)— это способность организации точно определять, легко интегрировать и эффективно извлекать данные для внутренних приложений и внешней коммуникации.

1.Управление данными

Управление данными — краеугольный камень эффективной работы с данными. Оно включает разработку политик, ролей и процедур, регулирующих использование данных. Оно защищает конфиденциальность, целостность и безопасность данных, обеспечивает соответствие нормативным требованиям и этическим обязательствам, развивает подотчётность и поддерживает беспрепятственный поток данных внутри организации.

Структура управления данными служит своего рода генеральным планом: она задаёт структуру, процессы и руководящие принципы управления информационными активами организации. Благодаря внедрению надёжной структуры управления данными организации могут эффективнее контролировать свои информационные ресурсы, снижать риски, повышать качество данных и улучшать процессы принятия решений.

Читайте также:Программа Virgin Media стоимостью 12,7 млн долларов запускает волоконно-оптические маршруты к дата-центру Equinix в Манчестере

2.Интеграция данных

Чтобы любое решение по управлению данными было максимально эффективным, важно собирать данные из разных источников и форматов и объединять их в централизованном хранилище для упрощённого доступа. Интеграция данных объединяет данные из разрозненных источников, приводит их к единому формату и хранит в централизованном хранилище, сохраняя стандарты качества, управления и совместимости, что улучшает возможности анализа и принятия решений.

Интеграция данных согласует разрозненные наборы данных, позволяя заинтересованным сторонам получать практические выводы и бизнес-аналитику. Она способствует снижению числа ошибок, экономии времени и улучшению взаимодействия между системами. Существуют разные методологии интеграции данных, включая распространение, виртуализацию, консолидацию и федерацию.

Читайте также:Snowflake приобретает TruEra для расширения возможностей облака данных

3.Управление основными данными

Управление основными данными (MDM)предполагает систематическую организацию, категоризацию, централизацию и преобразование данных, особенно когда они часто поступают из разрозненных изолированных систем. MDM направлено на повышение качества данных и получение практических выводов, необходимых для принятия обоснованных решений. Такие данные, называемые основными данными, служат краеугольным камнем единообразия данных в разных сегментах и упрощают аналитические процессы для сотрудников. Благодаря сочетанию специализированных инструментов, процедурных методик и программных решений MDM стремится устранить дублирование данных и оптимизировать их использование во всей организации.

4.Качество данных

Данные из разных источников часто приходят в беспорядке: им не хватает организованности, структуры, а иногда и точности. Использование таких данных в аналитике может подорвать их надёжность и серьёзно повлиять на результаты бизнеса. В сфере EDM сохранение качества и целостности данных требует комплексного подхода, объединяющего технические инструменты, процедурные рамки и протоколы управления. Эта многоаспектная стратегия направлена на поддержание точности, надёжности и достоверности данных для принятия обоснованных решений и бесперебойной работы бизнеса.

Поэтому крайне важно постоянно поддерживать качество и целостность данных с помощью таких практик, как очистка, обогащение и строгие меры контроля качества.

5.Безопасность данных

В условиях сохраняющейся угрозы киберпреступности и постоянно меняющегося регуляторного ландшафта обеспечение безопасности данных остаётся абсолютным приоритетом в EDM. Крайне важно защищать целостность данных при хранении и передаче, чтобы снизить риски нарушений, утечек, кражи или уничтожения. EDM может использовать различные меры, такие как шифрование, виртуальные частные сети (VPN), сервисы озёр данных и двухфакторная аутентификация, для укрепления защиты. Кроме того, новые технологии, такие как блокчейн, предлагают перспективные решения благодаря своим криптографическим и децентрализованным функциям.

Внедряя комплексные протоколы безопасности и конфиденциальности данных, организации не только защищают чувствительную информацию, но и укрепляют доверие заинтересованных сторон, включая клиентов, партнёров и регулирующие органы. Такой упреждающий подход не только обеспечивает соответствие требованиям, но и минимизирует потенциальные последствия утечек данных и нарушений конфиденциальности.