• Периферийные вычисления — это метод обработки данных вблизи пользователей и устройств.
  • Периферийные вычисления позволяют повысить производительность, усилить защиту конфиденциальности и безопасность данных, а также снизить операционные расходы.

В этой статье рассматриваются определение и преимущества периферийных вычислений.

Определение периферийных вычислений

Периферийныевычисления— это метод обработки данных вблизи пользователей и устройств. Такой подход минимизирует задержки и затраты на пропускную способность, обеспечивая быструю и масштабируемую работу цифровых сервисов. Инфраструктура периферийных вычислений включает выделенные серверы, серверные сети и устройства IoT, а места её размещения становятся всё более разнообразными по мере развития технологий.

Читайте также:3 ключевых риска безопасности облачных вычислений (btw.media)

Читайте также:Управление безопасностью облачных вычислений: как в нём разобраться (btw.media)

Преимущества периферийных вычислений

1.Повышает производительность

Централизованные хостинг-платформы и дата-центры могут вызывать задержки при доступе к приложениям и данным через интернет. Запросы данных из таких центров могут замедляться из-за проблем с интернет-подключением. Периферийные вычисления решают эту проблему, храня данные ближе к устройствам конечных пользователей, что обеспечивает более быстрый доступ.

Таким образом, периферийные вычисления помогают компаниям смягчить проблемы скорости и подключения: данные можно получать напрямую с ближайших конечных точек, а не передавать их в удалённые централизованные дата-центры и обратно. Сокращение времени получения данных приложений повышает производительность и улучшает общий пользовательский опыт.

2.Усиливает защиту конфиденциальности и безопасность данных

Безопасность данных и защита конфиденциальности — одни из главных проблем ИТ-отрасли. Периферийные вычисления повышают безопасность данных и конфиденциальность, обрабатывая данные локально на периферии, а не на центральных серверах. Это не значит, что периферийные устройства застрахованы от уязвимостей. Напротив, периферийные вычисления сокращают объём передаваемых данных и тем самым снижают риск массового раскрытия данных злоумышленникам.

По сути, централизованные серверы, на которых хранятся данные, чаще подвержены нарушениям конфиденциальности, поскольку на них хранится полная информация о людях, местах и событиях. Периферийные вычисления, напротив, обрабатывают и анализируют только нужные наборы данных, сводя к минимуму раскрытие дополнительных данных, которые могли бы поставить под угрозу конфиденциальность при взломе.

3.Снижает операционные расходы

Передача данных внутри облачных хостинг-сервисов — существенная статья расходов для компаний. Чем больше объём данных проходит через централизованных хостинг-провайдеров, тем выше затраты организаций. Периферийные вычисления, напротив, снижают операционные расходы, сводя к минимуму необходимость передавать данные в облако. Кроме того, обработка данных в месте их возникновения сокращает пропускную способность, необходимую для обслуживания нагрузок.

4.Помогает соблюдать нормативные требования и требования соответствия

Соблюдение нормативных требований может усложняться, когда данные размещаются и управляются на нескольких дата-центрах или у нескольких хостинг-провайдеров. Каждый дата-центр обычно действует по собственным правилам конфиденциальности и регулирования. Периферийные вычисления упрощают соблюдение требований, поскольку создание, хранение и обработка данных происходят в одном месте. Такой единый подход облегчает выполнение нормативных требований и требований соответствия.

5. Поддерживает приложения ИИ/МО

Растущее значение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в современной ИТ-сфере неоспоримо. Однако приложения ИИ/МО зависят от получения и обработки огромных объёмов данных, что может вызывать задержки и проблемы с подключением при размещении на централизованных серверах. Периферийные вычисления, напротив, поддерживают приложения ИИ/МО, обрабатывая данные рядом с местом их возникновения, что позволяет быстрее и эффективнее получать результаты.