• A edge computing designa um método de processamento de dados próximo aos usuários e dispositivos.
  • A edge computing pode melhorar o desempenho, fortalecer a proteção da privacidade e a segurança dos dados, e reduzir os custos operacionais.

Este artigo apresenta a definição e os benefícios da edge computing.

Definição de edge computing

Edgecomputingdesigna um método de processamento de dados próximo aos usuários e dispositivos. Essa abordagem minimiza a latência e os custos de banda larga, garantindo experiências digitais rápidas e escaláveis. A infraestrutura de edge computing inclui servidores dedicados, redes de servidores e dispositivos IoT, com localizações muito variadas à medida que a tecnologia continua evoluindo.

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Benefícios da edge computing

1.Melhora o desempenho

Plataformas de hospedagem centralizadas ou data centers podem causar problemas de latência ao acessar aplicativos e dados na Internet. As solicitações de dados desses centros podem desacelerar devido a problemas de conectividade com a Internet. A edge computing resolve esse problema armazenando os dados mais próximos dos dispositivos dos usuários finais, facilitando um acesso mais rápido.

Consequentemente, a edge computing ajuda as empresas a mitigar problemas de velocidade e conectividade, permitindo a recuperação de dados diretamente de pontos de extremidade próximos, em vez de roteá-los através de data centers centralizados remotos e vice-versa. Essa redução no tempo de recuperação de dados de aplicativos otimiza o desempenho e melhora a experiência geral do usuário.

2.Fortalecer a proteção da privacidade e a segurança dos dados

A segurança dos dados e a proteção daprivacidadesão preocupações importantes no setor de TI. A edge computing melhora a segurança dos dados e a confidencialidade ao processar dados localmente na borda, em vez de servidores centrais. Isso não significa que os dispositivos de borda sejam imunes a vulnerabilidades. Pelo contrário, a edge computing reduz a quantidade de dados transmitidos, minimizando o risco de exposição massiva de dados a hackers.

3.Reduz os custos operacionais

A transferência de dados dentro dos serviços de hospedagem em nuvem representa uma despesa significativa para as empresas. Quanto maior o volume de dados que passa por esses provedores de hospedagem centralizados, maiores são os custos suportados pelas organizações. Em contraste, a edge computing reduz os gastos operacionais ao minimizar a necessidade de transferir dados para a nuvem. Além disso, o processamento de dados no ponto de origem reduz a largura de banda necessária para gerenciar as cargas de dados.

4.Ajuda a atender aos requisitos regulatórios e de conformidade

O cumprimento de normas regulatórias e de conformidade pode se tornar difícil quando os dados são hospedados e gerenciados em vários data centers ou provedores de hospedagem. Cada data center geralmente opera de acordo com suas próprias diretrizes de privacidade e regulamentação. Em contraste, a edge computing simplifica a conformidade, pois a criação, o armazenamento e o processamento de dados ocorrem em um único local. Essa abordagem unificada facilita o cumprimento dos requisitos regulatórios e de conformidade.

5. Suporta aplicações de IA/ML

A importância crescente da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina (ML) na computação contemporânea é inegável. No entanto, as aplicações de IA/ML dependem da recuperação e do processamento de grandes quantidades de dados, o que pode causar problemas de latência e conectividade quando hospedadas em servidores centralizados. Em contraste, a edge computing suporta aplicações de IA/ML processando dados próximos ao seu ponto de origem, permitindo uma recuperação mais rápida e eficiente dos resultados.