O que são modelos de fundação e por que eles são tão importantes

O que são modelos de fundação e por que é tão importante é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam a infraestrutura de internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• Os modelos de fundação (FM) são grandes redes neurais de aprendizado profundo treinadas em enormes conjuntos de dados que mudaram a forma como os cientistas da computação abordam o aprendizado de máquina (ML).
• Em vez de desenvolver inteligência artificial do zero, os cientistas de dados usam o modelo subjacente como ponto de partida para desenvolver modelos de aprendizado de máquina.

Os modelos de fundação são modelos de IA treinados em grandes conjuntos de dados de fontes variadas, baseados em redes neurais profundas e técnicas de aprendizado autossupervisionado.

O conceito de modelo de fundação

Os modelos de fundação (FM)são grandes redes neurais de aprendizado profundo treinadas em enormes conjuntos de dados que mudaram a forma como os cientistas da computação abordam oaprendizado de máquina (ML). Em vez de desenvolver umainteligência artificial (IA)do zero, os cientistas de dados usam o modelo subjacente como ponto de partida para desenvolver modelos de aprendizado de máquina para dar suporte a novas aplicações de forma mais rápida e com menor custo. O termo modelo de fundação foi cunhado por pesquisadores para descrever modelos de aprendizado de máquina que são treinados em uma ampla gama de dados generalizados e não rotulados e capazes de realizar uma variedade de tarefas gerais, como compreensão de linguagem, geração de texto e imagens, e condução de conversas em linguagem natural.

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O que torna o modelo de fundação único?

Uma característica única do modelo de fundação é sua adaptabilidade. Esses modelos podem realizar uma variedade de tarefas diferentes com alto grau de precisão com base nas instruções de entrada. Algumas tarefas incluem processamento de linguagem natural (NLP), resposta a perguntas e classificação de imagens. A escala e a natureza genérica do FM o diferenciam dos modelos tradicionais de aprendizado de máquina, que geralmente realizam tarefas específicas, como análise de sentimentos em texto, classificação de imagens e previsão de tendências.

O modelo de fundação pode ser usado como modelo base para desenvolver aplicações downstream mais especializadas. Esses modelos são o resultado de mais de uma década de trabalho de desenvolvimento e, consequentemente, continuam a crescer em tamanho e complexidade.

O que o modelo de fundação pode fazer

Processamento de linguagem:Esses modelos têm uma capacidade extraordinária de responder a perguntas em linguagem natural e são até capazes de escrever pequenos roteiros ou artigos com base em instruções. Eles também podem traduzir idiomas usando a tecnologia NLP.

Compreensão visual:O FM se destaca em visão computacional, especialmente no reconhecimento de imagens e objetos físicos. Esses recursos provavelmente serão usados em aplicações como direção autônoma e robótica. Outra funcionalidade é a geração de imagens a partir de texto, bem como a edição de fotos e vídeos.

Geração de código:O modelo de fundação pode gerar código de computador em uma variedade de linguagens de programação a partir de uma entrada em linguagem natural. Você também pode usar o FM para avaliar e depurar código.

Facilitando a IA:Os modelos de IA generativa usam a contribuição humana para aprender e melhorar os resultados preditivos. Uma aplicação importante, mas às vezes negligenciada, desses modelos é sua capacidade de apoiar a tomada de decisão humana. Os usos potenciais incluem diagnóstico clínico, sistemas de apoio à decisão e análise para desenvolver novas aplicações de IA refinando modelos de fundação existentes.

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