- النماذج الأساسية (FM) هي شبكات عصبية كبيرة للتعلم العميق تُدرَّب على مجموعات بيانات ضخمة غيرت الطريقة التي يتعامل بها علماء الكمبيوتر مع التعلم الآلي (ML).
- بدلاً من تطوير ذكاء اصطناعي من الصفر، يستخدم علماء البيانات النموذج الأساسي كنقطة انطلاق لتطوير نماذج التعلم الآلي.
النماذج الأساسية هي نماذج ذكاء اصطناعي تُدرَّب على مجموعات بيانات كبيرة من مصادر متنوعة، وتستند إلى شبكات عصبية عميقة وتقنيات التعلم الذاتي الإشراف.
مفهوم النموذج الأساسي
النماذج الأساسية (FM)هي شبكات عصبية كبيرة للتعلم العميق تُدرَّب على مجموعات بيانات ضخمة غيرت الطريقة التي يتعامل بها علماء الكمبيوتر معالتعلم الآلي (ML). بدلاً من تطويرذكاء اصطناعي (AI)من الصفر، يستخدم علماء البيانات النموذج الأساسي كنقطة انطلاق لتطوير نماذج التعلم الآلي لدعم تطبيقات جديدة بشكل أسرع وبتكلفة أقل. مصطلح النموذج الأساسي صاغه الباحثون لوصف نماذج التعلم الآلي التي تُدرَّب على مجموعة واسعة من البيانات العامة وغير الموسومة والقادرة على أداء مجموعة متنوعة من المهام العامة، مثل فهم اللغة وتوليد النصوص والصور وإجراء محادثات باللغة الطبيعية.
اقرأ أيضًا:الدول التي تبني نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تزيد الطلب المتزايد على رقائق Nvidia
ما الذي يجعل النموذج الأساسي فريدًا؟
أحد الخصائص الفريدة للنموذج الأساسي هو قدرته على التكيف. يمكن لهذه النماذج أداء مجموعة متنوعة من المهام المختلفة بدرجة عالية من الدقة بناءً على المدخلات. تشمل بعض المهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والإجابة على الأسئلة، وتصنيف الصور. إن حجم وطبيعة النموذج الأساسي العامة يميزانه عن نماذج التعلم الآلي التقليدية، التي تؤدي عادةً مهام محددة مثل تحليل المشاعر في النص، وتصنيف الصور، والتنبؤ بالاتجاهات. يمكن استخدام النموذج الأساسي كنموذج أساسي لتطوير تطبيقات متخصصة أكثر في المراحل اللاحقة. هذه النماذج هي تتويج لأكثر من عقد من العمل التطويري، ونتيجة لذلك، تستمر في النمو من حيث الحجم والتعقيد.
ما يمكن أن يفعله النموذج الأساسي
معالجة اللغة:تتمتع هذه النماذج بقدرة استثنائية على الإجابة على الأسئلة باللغة الطبيعية، بل ويمكنها كتابة سيناريوهات أو مقالات قصيرة بناءً على التعليمات. يمكنها أيضًا ترجمة اللغات باستخدام تقنية NLP.
الفهم البصري:يتفوق النموذج الأساسي في رؤية الكمبيوتر، خاصة في التعرف على الصور والأشياء المادية. من المرجح أن تُستخدم هذه الميزات في تطبيقات مثل القيادة الذاتية والروبوتات. ميزة أخرى هي توليد الصور عن طريق إدخال النص، بالإضافة إلى تحرير الصور والفيديو.
توليد الكود:يمكن للنموذج الأساسي توليد كود كمبيوتر في مجموعة متنوعة من لغات البرمجة من مدخلات اللغة الطبيعية. يمكنك أيضًا استخدام النموذج الأساسي لتقييم وتصحيح الأخطاء في الكود.
تسهيل الذكاء الاصطناعي:تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المدخلات البشرية للتعلم وتحسين النتائج التنبؤية. أحد التطبيقات المهمة ولكن غالبًا ما يتم تجاهلها لهذه النماذج هو قدرتها على دعم اتخاذ القرار البشري. تشمل الاستخدامات المحتملة التشخيص السريري، وأنظمة دعم القرار، والتحليل لتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي جديدة من خلال ضبط النماذج الأساسية الحالية.
اقرأ أيضًا:تقنية ميزان الحرارة قد تقلل من الثقة المفرطة في نماذج الذكاء الاصطناعي