A Amazon planeja investir US$ 10 bilhões em um campus de Data Center hyperscale no Condado de Montgomery, Missouri, após o compromisso de US$ 15 bilhões do Google no mesmo condado. O sinal combinado de US$ 25 bilhões aponta para o surgimento do Missouri como um novo destino hyperscale, à medida que a disponibilidade de energia, terra e alocação de custos de recursos remodelam a seleção de locais de Data Centers.
• O Projeto Green da Amazon segue o plano do Google para um Data Center de US$ 15 bilhões no condado
• A lógica de seleção de locais passa da proximidade dos usuários para o acesso à energia e à escala
O fato
A Amazon planeja investir US$ 10 bilhões em um campus de Data Center hyperscale no Condado de Montgomery, Missouri, na sequência do compromisso de US$ 15 bilhões do Google no mesmo condado no mês passado. Os documentos do condado identificam o local da Amazon pelo codinome 'Project Green', um desenvolvimento de aproximadamente 1.000 acres cuja construção começou em abril. A Amazon afirma que o projeto criará mais de 400 empregos em tempo integral, arcará com todos os custos de extensão da rede elétrica e se baseará principalmente no resfriamento por ar externo.
Análise
O Condado de Montgomery está se tornando um caso teste para a expansão hyperscale além dos mercados de Data Center estabelecidos. A verdadeira mudança não diz respeito ao Missouri — é que a seleção de locais agora privilegia o acesso à energia, a disponibilidade de terrenos e a certeza de custos em vez da proximidade dos usuários. Para a infraestrutura da Internet, a lição é clara: a concorrência pela capacidade de IA não é mais sobre a localização dos seus usuários, mas sobre onde você pode obter megawatts confiáveis, aprovação das comunidades locais e água em grande escala.
A observar
Fique de olho no relatório de planejamento energético do Missouri de 30 de novembro, se outros operadores de nuvem ou colocation seguem Google e Amazon no Condado de Montgomery, e se as redes elétricas ou sistemas de água locais desencadeiam novas restrições de localização.
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