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Visa が AI 搭載の不正防止ツールを発表

Visa は、企業向け製品スイートに AI を活用したリスク管理および不正防止ツール 3 点を追加しました。VDA は AI を活用して不正に対抗するツールです。これらの新ツールは Visa Protect スイートの一部であり、即時口座間取引やカード非提示型支払い、Visa ネットワーク内外の取引における不正を削減するよう設計されています。

Visa が AI 搭載の不正防止ツールを発表
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「Visa launches AI-powered fraud prevention tools」は、インターネットインフラストラクチャエコシステム内のインターネットインフラストラクチャ機関として追跡されています。

地域グローバル

「Visa launches AI-powered fraud prevention tools」は、ネットワーク運用、ガバナンス、依存関係マッピング、または市場構造に対して公共情報源としての関連性を持っています。

シグナルの焦点市場

「Visa launches AI-powered fraud prevention tools」は、インターネットインフラストラクチャエコシステム内のインターネットインフラストラクチャ機関として追跡されています。

コンテンツ種別イベント
主要領域市場

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トピック市場

Visa は、企業向け製品スイートに AI を活用したリスク管理および不正防止ツール 3 点を追加しました。VDA は AI を活用して不正に対抗するツールです。これらの新ツールは Visa Protect スイートの一部であり、即時口座間取引やカード非提示型支払い、Visa ネットワーク内外の取引における不正を削減するよう設計されています。

影響

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信頼度限定的な信頼度 (72%)

複数の公開情報源

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  • Visa は、企業顧客向けの不正を削減するため、Visa Protect スイートの新製品を発表しました。具体的にはVisa Deep Authorization(VDA)、Visa Advanced Authorization(VAA)、Visa Risk Manager(VRM)があり、これらすべてが深層学習 AI モデルによって駆動されています。
  • これらのソリューションは、高度な技術と広範なコンテキストデータを活用し、即時の口座間決済、カード不在取引、Visa ネットワーク内外の取引における不正行為に対抗し、セキュリティ対策を強化して不正取引をリアルタイムで防止するように設計されています。

Visa は、企業向け製品スイートに、AI を活用したリスク管理および不正防止ツールの三本柱を追加しました。

VDA は AI をベースに不正と戦うツール

これらの新しい AI 搭載の不正防止ツールは、Visa Protect スイートの一部であり、即時の口座間決済やカード不在取引、さらに Visa ネットワーク内外の取引全体で不正を削減するように設計されています。

新たなソリューションである Visa Deep Authorization(VDA)は、カード不在取引をより適切に管理するために設計された取引リスクスコアリングツールです。深層学習 AI のリスクモデルとペタバイト単位のコンテキストデータを活用し、VDA はデジタル取引体験を妨げることなく不正と戦うように作られています。

Visa は、昨年 400 億ドルの不正取引の阻止に貢献したことを明らかにしました。これは 2022 年のほぼ 2 倍に相当します。

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Visa、不正防止ツールに AI をさらに統合

同社は、P2P デジタルウォレット、口座間取引、中央銀行の即時決済システムを含む即時決済向けに特別に設計された、初の不正防止ツールを発表しました。深層学習 AI の検出モデルによって動作するこのサービスは、リアルタイムのリスクスコアを提供し、金融機関が不正取引を未然に自動ブロックすることで不正を防止するのを支援します。

Visa のリスク・アイデンティティソリューション担当シニアバイスプレジデント兼グローバル責任者である James Mirfin 氏は次のように述べています。「デジタル詐欺の規模と巧妙さが増す中、Visa は比類のない技術革新と AI の専門知識を活かして、当社の強力なリスク・不正対策ソリューションスイートを強化し、その有用性を Visa ネットワークの枠を超えて拡大することで、これに対応しています。」

シグナル概要

  • シグナル: Visa が AI 搭載の不正防止ツールを発表
  • シグナル種別: 関連トピック
  • 地域: グローバル
  • 市場分類: グローバルのクラウドサービストレンド

運用面

  • このトレンドマップを完全なものとして扱う前に、公開情報源が影響を受ける当事者、運用面、市場露出を特定する必要があります。

市場文脈

  • 運用上の関連性:
  • 時間軸: 次の四半期

注視点

  • 公式声明、規制更新、顧客やパートナーの露出、追加開示を注視してください。

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