2024 年 5 月 9 日の主要テクノロジーニュース

「Top tech news stories today: May 9, 2024」は、インターネットインフラ、ガバナンス、運用上の依存関係、市場での可視性に関連する公開証拠があるため、BTW Media がプロファイルしています。

Meta のデータプライバシー問題に対する巨額の罰金、貿易制限の影響を受ける Intel の業績見通し、OpenAI と Google DeepMind による AI の躍進。要チェックです！

フィンテック

1. ナイジェリア、Binance CEO の汚職疑惑を「陽動作戦」と一蹴

ナイジェリアは、Binance の汚職疑惑を陽動作戦だと一蹴した。この疑惑は、Binance の CEO である Richard Teng が、ナイジェリアで秘密の支払いを要求されたと主張するブログ投稿を受けてのものだ。現在、Binance の従業員が同国で拘束されている。(Bloomberg)

インターネットガバナンス

2. ICANN、新 gTLD プログラムの新ウェブサイトを開設

ICANN は、新 gTLD プログラムのための新しいウェブサイトを開設した。このサイトには、詳細なスケジュール、支援プログラム、候補者向けの重要なリソースが掲載されており、ICANN 内の複数の部門による共同作業によって実現した。(ICANN)

IT インフラ

3. AI が IT モダナイゼーション支出の約 30％増加を牽引も、企業はデータ要件への準備が不十分

Couchbase の第 7 回年次世界 IT 調査によると、2024 年には IT モダナイゼーションへの投資が 27％も増加する見通しで、企業は生産性の需要増に対応し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、特に生成 AI に重点を置いている。(Cloudtech)

技術トレンド

4. トルコ競争当局、Meta にデータ共有調査で 3,720 万ドルの罰金

トルコ競争当局は、Meta の主要プラットフォーム（Facebook、Instagram、WhatsApp、Threads）間のデータ共有に関わる違反に対して、12 億トルコリラの巨額の罰金を課した。(Reuters)

5. Intel、米国が Huawei へのチップ販売を阻止し、収益に打撃か

Intel は、米国の新たな輸出規制、特に Huawei 向けチップの輸出許可の取り消しが、来四半期の収益見通しに悪影響を及ぼすと予測している。同社の収益予想レンジは変わらないものの、利益は中間値を下回る見込みだ。(The Verge)

AI

6. OpenAI のモデル仕様、AI に基本ルールを確立

OpenAI が提案した新しいモデル仕様の枠組みは、GPT-4 を含む AI ツールが、ユーザーを支援し、人類に利益をもたらし、社会規範や法律を尊重しつつ責任を持って応答することを保証することを目的としている。法律の遵守、プライバシーの尊重、NSFW コンテンツの回避に関するガイドラインが含まれており、ユーザーによる設定のカスタマイズも可能だ。(The Verge)

7. Google DeepMind の新 AI、DNA、RNA、そして「生命のあらゆる分子」をモデル化可能に

Google DeepMind の AlphaFold 3 は、生物学における AI の大きな進歩を示し、タンパク質構造から DNA、RNA、リガンドのモデル化へと対象を拡大している。これにより予測精度が 50%向上し、医療や創薬などの複雑な科学研究を支援する。(The Verge)

AR/VR

8. Network Rail の XR トレーニングパイロット、英国の学生 1,000 人に到達

Network Rail が Trinity Academy で実施している VR ベースの没入型学習プログラムは、1,000 人以上の生徒に鉄道安全を教え、重要な節目を迎えた。この革新的なアプローチは、VR を活用して線路侵入の危険性を生々しく伝え、若い学習者の理解と参加を促進している。(XR Today)

IoT

9. 宇宙技術スタートアップ、GPS 代替衛星のために 1,900 万ドルを調達

宇宙技術スタートアップの Xona は、低軌道衛星ネットワークを強化するため、シリーズ A で 1,900 万ドルを調達した。同社は Pulsar サービスを通じて、より安全で正確なナビゲーションサービスの提供を目指す。(IoT World Today)

10. 自動車サイバーセキュリティツールが登場

Keysight Technologies と ETAS は、ETAS の CycurFUZZ ツールを Keysight のテストプラットフォームに統合することで、自動車サイバーセキュリティの強化に協力している。これにより、自動車メーカーはコネクテッドカーのサイバーレジリエンスを効率的にテストし、高まるサイバー攻撃リスクに対応できる。(IoT World Today)