• L&T の Vyoma.AI 事業は、チェンナイのデータセンターキャンパスに Together AI 向けの10,000基 GPU を備えた NVIDIA B300 AI ファクトリーを展開する
  • キャンパスのフェーズ1は250MW で設計されており、L&T は150MVA の電力インフラ準備完了を挙げているが、稼働開始時期は示していない

事実

Larsen & Toubro の Vyoma.AI 事業は、子会社 LTN Compute を通じて、チェンナイのデータセンターキャンパスに NVIDIA B300 AI ファクトリーを展開する受注を Together AI から獲得した。L&T によると、このクラスターは10,000基の B300 GPU を収容でき、Together AI のクラウドプラットフォームによるトレーニング、ファインチューニング、推論をサポートするという。

この展開には、データセンターインフラ、高速コンピューティング、高性能ネットワーク、低遅延インターコネクト、並列ストレージ、インフラ運用が含まれる。L&T は、チェンナイのキャンパスをギガワット規模で開発しており、フェーズ1は250MW、電力インフラ準備は150MVA で設計されていると述べている。

L&T はこの受注を「Mega」に分類している。公表されている分類では、受注額は₹10,000 crore から₹15,000 crore の範囲に相当する。ただし、正確な契約額、稼働開始日、最終的なクラスターの電力要件、GPU 納入スケジュールは開示していない。

評価

この受注により、L&T はデータセンターの建物だけでなく、それ以上の責任を負う。Vyoma は、Together AI がクラウドプラットフォームを運営するために必要な設備、アクセラレータ、ネットワーク、ストレージ、インフラ運用を提供することが期待されている。

つまり、このクラスターは複数のシステムが同時に準備できて初めて稼働できる。GPU の設置には、利用可能な電力、冷却、ネットワーク容量、ストレージが対応していなければならない。L&T のフェーズ1の250MW 設計は、チェンナイキャンパスで計画されている規模を示しているが、既に通電されている容量や、この特定の展開にどの程度の容量が割り当てられるかは示されていない。同様の不確実性は、150MVA の電力インフラ準備完了という記載にも当てはまる。

BTW の読者にとって、次の試金石は、L&T が10,000基 GPU の受注を、Together AI が利用できる稼働済みクラスターに転換できるかどうかだ。GPU の納入、通電容量、ネットワーク・ストレージ・冷却システムの完成状況によって、このプロジェクトが契約から運用までどの程度進んだかが明らかになる。

注目ポイント

まず GPU の初回納入、クラスターに割り当てられた通電容量、ネットワーク・ストレージ基盤の完成、そして Together AI が利用を開始する日付に注目すべきだ。クラスターの最終的な IT 負荷と冷却構成の開示があれば、10,000基 GPU の展開がより大きなフェーズ1（250MW）の中でどのように位置づけられるかも明らかになるだろう。