• Una expansión de 200 MW se llevará a cabo a través de Khazna Data Centers, una subsidiaria de G42, y se espera que las operaciones comiencen antes de finales de 2026.
  • La inversión de Microsoft en los EAU totalizará 7.300 millones de dólares para finales de este año, y se planean otros 7.900 millones hasta 2029, apoyando el objetivo del país de convertirse en un centro global de IA.

Qué sucedió: Microsoft y G42 están desplegando una capacidad significativa en los EAU para satisfacer la creciente demanda

MicrosoftyG42anunciaron el 5 de noviembre de 2025 que ampliarán la capacidad de centro de datos en los EAU en 200 megavatios a través de la unidad Khazna Data Centers de G42. Está previsto que la expansión comience a operar antes de finales de 2026 y forma parte del marco de inversión más amplio de Microsoft en los EAU.

Como parte de este esfuerzo, Microsoft reveló que habrá invertido 7.300 millones de dólares en los EAU para finales de 2025, y tiene previsto invertir 7.900 millones adicionales entre 2026 y 2029. El proyecto también se alinea con la ambición de los EAU de construir una infraestructura de nube e IA soberana y segura.

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Por qué es importante

La expansión de 200 MW subraya el impulso estratégico de los EAU para convertirse en un centro global de IA y nube, añadiendo una capacidad de cómputo sustancial que está localizada regionalmente y alineada con las ambiciones de infraestructura soberana. Al albergar infraestructura de centro de datos segura y a gran escala, los EAU pueden reducir la latencia, mejorar la resiliencia y apoyar mejor a los sectores regulados y clientes empresariales que buscan servicios de nube específicos de la región.

Para Microsoft y G42, la colaboración señala un cambio de construir regiones de nube tradicionales a habilitar infraestructura centrada en IA a escala. El proyecto puede desencadenar respuestas competitivas de otros proveedores de nube que buscan establecer o fortalecer su presencia en Oriente Medio. Además, la escala y velocidad de la inversión reflejan que la demanda de cargas de trabajo de IA generativa, entrenamiento e inferencia a gran escala ya no es un nicho, sino un pilar central de la estrategia tecnológica empresarial a nivel mundial.